guzhujushi
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现象：编辑器 / pyright 满屏 reportMissingImports，但 .venv 与 conda 环境里 import numpy, pandas 都正常，pytest 也全过。 根因两层： 1. pyright 没配 venvPath / pythonPath 时会去 PATH 上找 python。本机 PATH 上 唯一的 python 是 agent-tools 的 shim（Codex 运行时，Python 3.14），没有科学栈。 pyright --verbose 显示它选了 3.14.6，Search paths 里一个 Anaconda 路径都没有。 注意持久化的 User/Machine PATH 并没有这一项，是 Codex 进程临时注入的——所以 "我的终端没问题"和"工具有问题"可以同时成立。 2. .venv 是 --system-site-packages 建的，三方包在 D:\anaconda\Lib\site-packages， 而 pyright / Pylance 不认 pyvenv.cfg 的 include-system-site-packages， 只去 .venv\Lib\site-packages 找（那里只有 pip）。 pyright 不读 pyvenv.cfg，但**认 .pth**。 改动： - pyproject.toml [tool.pyright]：venvPath = "." / venv = ".venv" / pythonVersion = "3.13"，并注释了为什么必须写 - scripts/setup-venv.ps1：新增第 [2/4] 步，自动往 .venv 写 _mcm_base_site_packages.pth 指向该机 base 的 site-packages，换机重建即可 - tests/test_data.py：3 处 isna().all() 断言外面套 bool()（它的类型是 Series | bool，直接当条件 pyright 报"条件操作数无效"）； 2 处故意传错类型的用例加 type: ignore[arg-type] 结果：pyright 17 errors -> 0 errors / 0 warnings；pytest 两套环境均 40 passed, 44 skipped；ruff All checks passed；setup-venv.ps1 通过 AST 解析 （纯 ASCII + LF）。 文档：docs/04-environment.md 新增坑 7（含 pyright --verbose 诊断口诀与 VS Code / PyCharm 的操作步骤）、STATUS 决策 29、CHANGELOG。
MCM/ICM Toolkit
这是我参加美赛时用的学习和准备复用的代码，有需要可以自行克隆和修改。
美赛（MCM/ICM）编程手的竞赛层工具箱： 把比赛中反复手写的代码沉淀成"高频算法自己实现 + 成熟库薄封装 + 统一结果接口"。
不替代 SciPy / scikit-learn / statsmodels / NetworkX / SALib / SymPy。 只做它们到"4 天赛程能用"之间的那一层。
快速开始
# 1) 建环境（两条路选一条）
.\scripts\setup-venv.ps1 # venv，零下载，复用 Anaconda base 的科学栈
.\scripts\setup-conda.ps1 # conda 环境 mcm-toolkit（精准包列表，走代理下载）
# 2) 自检
.\scripts\doctor.ps1
# 3) 激活
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
import mcm_toolkit as mcm
mcm.set_seed(42)
r = mcm.bootstrap_ci(data, statistic=np.median, random_state=42)
print(r.params["low"], r.params["high"])
当前状态（v0.0.1）
本地 git 仓库已初始化（main，首次提交 5319589），远程 Gitea 待配置。
接口已定，实现未填。 所有函数体是 raise NotImplementedError + TODO(L0/L1/v0.2) 标记，
按 docs/03-roadmap.md 的 L0 → L1 顺序填。
目录
| 路径 | 说明 |
|---|---|
src/mcm_toolkit/ |
包源码，7 个子包 |
tests/ |
测试，与包一一对应（测已知解析解，不测实现细节） |
examples/ |
每个模块一个能跑的最小例子 |
problems/ |
历年真题（每做完一题，反向沉淀 1～3 个通用函数） |
notebooks/ |
探索用 |
docs/ |
需求、架构、路线图、环境、规范 |
scripts/ |
环境脚本 |
STATUS.md |
当前进度 |
子包
| 包 | 职责 | 关键函数 |
|---|---|---|
core |
基础设施 | Result get_rng check_* |
data |
读 / 洗 / 变换 / 采样 | load_table detect_outliers normalize |
stats |
描述 / 推断 / bootstrap | describe bootstrap_ci fit_distribution |
models |
回归 / 时序 / ML | fit_linear fit_arima compare_models |
solve |
优化 / 模拟 / 敏感性 | monte_carlo simulated_annealing sobol_analyze |
decision |
评价决策 | entropy_weights ahp_weights topsis gm11 |
viz |
出图出表 | plot save_figure save_table |
文档
开始动手前请先读 docs/01-suggestion-review.md—— 它记录了"为什么最终结构是这样"，以及明确不做什么。
许可
MIT，见 LICENSE。