 guzhujushi
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c93810ffb1
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fix(core): 补齐 get_rng 类型校验，set_seed 覆盖 numpy 旧全局
get_rng 的"共享单例生成器"设计由用户本人提出，本提交只在其上修 bug。
- random_state 判断从 isinstance(x, int) 放宽到 (int, np.integer)：
np.int64 不是 int 的子类，之前会静默退回全局流、种子被无声忽略
- 非预期类型改成抛 TypeError（含 bool / float / str / list），不再静默降级
- get_rng 签名补上 np.integer 与 Generator，与 docstring 的承诺一致
- set_seed 同时调用 np.random.seed：sklearn / statsmodels 走的是 numpy
旧全局状态，不覆盖它们"提交能重跑"就有洞（带 noqa: NPY002 与理由）
- 测试：TestRandom 由 4 条增到 7 条（np.integer、非法类型、共享生成器推进）
- 新增 docs/dev/personal-pitfalls.md：个人易错点清单，只追加、不通读，
首批记录本轮 4 个点；docs/README.md 补上 05 与该文件的索引
- STATUS.md：L0 进度说明更新，决策 24 改写（共享单例）、新增决策 25
（src/ 实现默认由用户本人写）
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2026-10-01 19:38:59 +08:00 |
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guzhujushi
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bcdbdd35a3
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docs: 记录 Gitea 远端接入方式
- STATUS.md：Gitea 接入标记完成，补充远端/分支/推送通道信息；
新增决策 19（SSH 走 Tailscale 内网）与 20（首次推送 force-with-lease 的取舍）
- docs/05-git-workflow.md：第三节改写为实际拓扑（公网 22 被过滤、
走 Tailscale + ~/.ssh/config 域名别名），补自检、日常推送、换机步骤，
并保留仓库归属注意、补充可见性与协作者说明；
回滚一节记录被覆盖提交的恢复命令
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2026-10-01 17:56:12 +08:00 |
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guzhujushi
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1aca8680fb
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docs: 让文档与环境/仓库真实状态一致
- STATUS.md：补 D. Git 仓库小节（init/首次提交/行尾复核）；
环境版本按实测复核更新（venv 已随 base 升到 numpy 2.4.6 等）；
遗留项改为「Gitea 远程待配置」并记录沙箱账户的文件所有权副作用；
新增决策 17（.git 由本人账户重建，不做 safe.directory 豁免）
与 18（仓库级 core.autocrlf=false）
- docs/05-git-workflow.md：开头改为「已初始化，待配远程」；
新增 §4 仓库归属注意，说明 dubious ownership 的成因与正确处置
- README.md：conda 脚本说明由「clone base，离线」更正为「精准包列表」；
补一行仓库状态
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2026-10-01 17:45:54 +08:00 |
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guzhujushi
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5319589dfd
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chore: 初始化 MCM/ICM Toolkit 仓库骨架
审查并精简 ChatGPT 的建库建议后落地的第一版骨架，只定接口不写实现。
- 建议审查：14 个包 → 7 个；约 250 个函数 → 约 40 个；5 个 Result 类 → 1 个
（docs/01-suggestion-review.md）
- docs/：架构、路线图（含永久不做清单）、环境、Git 工作流、函数卡片模板
- src/mcm_toolkit/：core / data / stats / models / solve / decision / viz
共 23 个模块，均为签名 + docstring + NotImplementedError
- tests/：9 个文件，其中 test_api_surface.py 已通过（20 passed）
- examples/ problems/ notebooks/ figures/ tables/ 骨架
- pyproject.toml（核心依赖 4 个 + 6 组 extras）、environment.yml
- scripts/：setup-venv.ps1（ASCII + LF）、setup-conda.ps1、doctor.ps1
- 环境：.venv（system-site-packages）与 conda 环境 mcm-toolkit 均已建好，
数值栈版本与 base 完全对齐（numpy 2.4.6 / scipy 1.18.1 / pandas 3.0.6，MKL 后端）
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2026-10-01 17:43:48 +08:00 |
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