src 由用户本人写(决策 25),Codex 只做审查、补测试与文档。 实现(用户): - clean_missing:按行/列删缺失过多的行,threshold 用 math.ceil 算 min_non_na (3 列、阈值 0.5 时必须是 2;写 int() 截断会漏删) - impute_missing / detect_outliers / winsorize(原属 L1,顺手落地) Codex 改的轻度项: - 按 §4.7 给四个函数补 Parameters / Returns / Raises(与 io.py 同一套 numpydoc 格式) - ruff 6 -> 1:导入分组(I001)、elif 链改 if 加末尾无条件 return(RET505/RET503)、 去掉多余 f 前缀(F541)、删掉只会被覆盖的 mask 初始化、去掉行尾空白(W293) - tests/test_data.py:新增 13 条 clean 行为测试 + 7 条 xfail 结果: - pytest 53 passed / 42 skipped / 7 xfailed(此前 40 / 44 / 0) - pyright 0 errors, 0 warnings - ruff 剩 1 条 SIM102,就在 detect_outliers 里那段待修的代码中,删掉即全绿 已知未修(详见 STATUS.md「下一步」): - detect_outliers 三个 bug:threshold 范围校验放错函数(iqr 分支 UnboundLocalError、 zscore 默认 3.0 被 [0,1] 拒掉)、quantile 在含文本列的表上崩、 is_series / is_ld_array 在 data 已转 DataFrame 之后才判断,因此永远为 False - winsorize 同样在含文本列的表上崩 - impute_missing 的 mode 分支就地修改调用方的表
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- 仓库骨架:
src/mcm_toolkit/7 个包(core / data / stats / models / solve / decision / viz) - 顶层
__init__.py只导出 7 个子包 + 8 个快捷函数,__all__即公开 API 清单 core.Result:唯一的结果对象(替代原建议里的 5 个 Result 类)docs/01-suggestion-review.md:对 ChatGPT 建库建议的审查与精简(14 包 → 7 包,~250 函数 → ~40)docs/02-architecture.md:包边界、Result/ RNG /fit-predict-score协议、依赖分层docs/03-roadmap.md:L0/L1/L2 分级 + 永久不做清单docs/04-environment.md:conda / venv 配置与三个已踩的坑docs/dev/function-card-template.md:S 档算法的函数卡片模板.venv(基于 Anaconda base,--system-site-packages)+ 可编辑安装 —— 10.5 MB,离线可用- conda 环境
mcm-toolkit(D:\anaconda\envs\mcm-toolkit)—— Python 3.13.15,含 SALib / pymoo / pyright scripts/setup-conda.ps1/scripts/setup-venv.ps1/scripts/doctor.ps1environment.yml:需联网时的精确复现方案pyproject.toml:核心依赖只 4 个,其余走 extras
Changed
core.get_rng/core.set_seed:实现(L0 第 2 项)。get_rng收int/np.integer/Generator/None,其余类型抛TypeError;无参调用复用同一个会推进的共享生成器。set_seed同时覆盖 numpy 旧全局状态,让 sklearn / statsmodels 也可复现。core.Result:补上__repr__与summary()实现(L0 第 1 项落地)。repr紧凑单行且不打印data内容;summary()输出可直接贴进论文的 Markdown 表格。data.load_table:实现(L0 第 3 项)。按扩展名分派.csv/.xlsx/.xls;.csv默认做编码探测(utf-8 → utf-8-sig → gbk → gb18030),显式传encoding=时不再探测;na_values默认吃下空串 /NA/N/A/#N/A/null/-。data.save_table:实现(原属 L1,顺手落地)。按扩展名分派,父目录不存在时自动创建, 返回实际写入的Path。data.load_table/data.save_table:docstring 补Parameters/Raises(docs/02-architecture.md§4.7 对每个公开函数的硬要求)。data.load_table的返回注解Any→pd.DataFrame,与 docstring 的承诺对齐。
Added
docs/02-architecture.md§4.7「类型约定」:注解要写全、numpy 标量的判断写法、 非法类型必须抛TypeError。配套在docs/03-roadmap.md的开发纪律里加了指针。docs/dev/personal-pitfalls.md:个人易错点清单,只追加、不通读
Added
data.clean:四个函数落地(由用户本人实现)——clean_missing(L0 第 4 项)、impute_missing/detect_outliers/winsorize(原属 L1,顺手写了)。tests/test_data.py:新增 13 条 clean 行为测试,覆盖clean_missing的阈值语义与轴向、impute_missing的 mean/ffill/mode 与全 NaN 列、winsorize的分位点与异常类型。tests/test_data.py:另加 7 条xfail,把已知但未修的契约钉在测试报告里(见 Notes)。
Changed
data.clean:docstring 按docs/02-architecture.md§4.7 补全 Parameters / Returns / Raises (Codex 代写,与 io.py 同一套 numpydoc 格式)。data.clean:ruff 从 6 条清到 1 条——导入分组(I001)、elif 链改 if 加末尾无条件 return (RET505 / RET503)、去掉多余 f 前缀(F541)、删掉只会被覆盖的 mask 初始化(死代码)、 去掉行尾空白(W293)。剩下的 1 条 SIM102 就在下面 Notes 那条待修的代码里,删掉它即全绿。:分析器会去 PATH 上找 python, 本机 PATH 上只有 Codex 运行时的 3.14 shim(无科学栈),且 pyright 不认pyvenv.cfg的include-system-site-packages。 改为[tool.pyright]指定venvPath = "."/venv = ".venv"/pythonVersion = "3.13",并让scripts/setup-venv.ps1往.venv里写一个 指向 base site-packages 的.pth。pyright 17 errors → 0。 详见docs/04-environment.md坑 7。tests/test_data.py:df["b"].isna().all()的类型是Series | bool, 直接当断言条件 pyright 会报"条件操作数无效",外面套bool(); 两条故意传错类型的用例加# type: ignore[arg-type]。data.save_table的后缀校验排在path.parent.mkdir(...)之后,传.txt会先留下一个 空目录再抛ValueError。改为先校验、后副作用,并加回归测试。data/io.py里__all__与下一个def之间只有 1 个空行(PEP 8 要 2 个)。tests/test_data.py顶上的模块级pytestmark = pytest.mark.skip(...)会连带跳过同文件里 已经写好的函数,导致load_table零覆盖。改为逐条 skip 未实现的算法,并补 8 条 io 测试 (编码探测、NA 归一、后缀校验、缺文件报错、往返读写、类型校验)。测试数 31 → 39 passed。- conda base 里 zstandard 的
*.conda_trash残骸目录被 Python 当成 namespace package 导入, 使.venv(= base)的pd.read_csv抛ImportError: Can't determine version for zstandard。 已把残骸目录改名禁用(可逆,未删除),详见docs/04-environment.md坑 6。
Notes
detect_outliers目前不可用,三个 bug 已在tests/test_data.py里用 xfail 标出: threshold 范围校验放错了函数(iqr 分支 UnboundLocalError、zscore 分支默认 3.0 被 0<=t<=1 拒掉)、 quantile 在含文本列的表上直接崩、is_series / is_ld_array 在数据已转成 DataFrame 之后才判断 因此永远为 False(返回形状仍是 (n,1),与 docstring 承诺的「与原数据同形」不符)。 修法与优先级见STATUS.md的「下一步」。winsorize与detect_outliers都还没能在含文本列的赛题表上跑通:分位数必须限制在数值列。impute_missing的 mode 分支会就地修改调用方的 DataFrame,其余四个分支都返回新表。- 已知缺口:
- 除
core.Result、core.get_rng、core.set_seed、data.load_table、data.save_table外,其余函数体尚未实现(统一raise NotImplementedError+TODO(L0/L1/v0.2)标记)。 这是刻意的:先定接口,再按docs/03-roadmap.md的 L0 → L1 顺序填实现。 - 已知缺口:
SALib(Sobol/Morris)、pymoo、pyright已装进 conda 环境mcm-toolkit,.venv里没有。
[0.0.1] - 2026-10-01
Added
- 项目初始化,包结构落盘(实现为空)。