guzhujushi
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实现收尾（Codex 代写，用户授权）： - impute_missing 的 mode 分支改为返回新表（原先就地改调用方的 DataFrame，另外四支都返回新对象） - detect_outliers 补入参类型校验（§4.7：非法类型抛 TypeError，不静默兜底）： 接受 DataFrame / Series / list / tuple / ndarray；tuple 同时补进 is_ld_array； dict 不再被接受（以前靠 pd.DataFrame() 碰巧能过，见决策 33） 测试： - 摘掉最后一条 xfail（mode 就地改）并加强断言 - 新增 3 条：非法类型抛 TypeError、元组按一维数组型处理、全 NaN 列与单元素列不抛异常 - 64 passed / 42 skipped / 0 xfailed（xfail 清零，7 条契约全部转正）；ruff 0；pyright 0 文档： - 新增 docs/algorithms/detect_outliers.md —— 第一张 S 档函数卡片（roadmap 要求约 15 张） 除模板九节外多记三条判断：为什么不返回 Result、非数值列恒 False 的两条备选路各错在哪、 ddof 口径与 stats.zscore 不一致（前者 1、后者 0，小样本差一成） - 新增 examples/01_clean_and_describe.py —— 六个 data 函数的最小用法，实测跑通（exit 0） - STATUS.md：E 节收尾、验证结果表、下一步重写（transform/standardize 的待定项）、决策 33 - CHANGELOG.md：把 [Unreleased] 里重复 7 次的 Added/Changed 小节合并成 Added/Changed/Notes； 并修掉上轮遗留的缺陷 —— pyright 那条 bullet 的开头被吞掉，半句挂在 ruff 那条后面
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# 例子
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每个模块一个能直接跑的最小例子。
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> **当前状态**：这些脚本是**用法规格**，函数实现填好之前跑不通
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> （会抛 `NotImplementedError`）。实现顺序见 `docs/03-roadmap.md`。
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>
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> `00_quickstart.py` 与 `01_clean_and_describe.py` 用到的函数大多已实现，可以跑；
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> 两者末尾各有 `TODO(L0)`，等 `stats` / `viz` 补齐。
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| 文件 | 对应模块 | 覆盖的 L 档 |
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| `00_quickstart.py` | 全流程 | L0 |
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| `01_clean_and_describe.py` | `data` + `stats` | L0 |
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| `02_regression_compare.py` | `models` | L1 |
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| `03_monte_carlo.py` | `solve/simulate` | L0 |
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| `04_decision_topsis.py` | `decision` | L1 |
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| `05_sensitivity.py` | `solve/sensitivity` | L1 |
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跑法：
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```powershell
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.\.venv\Scripts\python.exe examples\03_monte_carlo.py
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```
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