 guzhujushi
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19f4a15107
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docs(data): 补齐 io 两个函数的 Parameters 与 Raises
按 docs/02-architecture.md §4.7，每个公开函数都要写全 Parameters 与 Raises，
格式对齐参考实现 core/random.py 的 get_rng。
- docstring 由 Codex 代写（本轮用户明确授权）；函数体逻辑由用户本人改
- load_table：返回注解 Any -> pd.DataFrame，与 docstring 的承诺对齐；
写明 FileNotFoundError / ValueError / ImportError 各自在什么情况下抛
- save_table：写明 TypeError / ValueError / ImportError；
并把 isinstance(df, pd.DataFrame) 校验挪到 mkdir 之前
- 两套环境 pytest 均 39 passed / 44 skipped，ruff All checks passed
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2026-10-01 23:22:40 +08:00 |
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guzhujushi
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b6456d97d8
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feat(data): 实现 load_table 与 save_table
由用户本人实现（决策 25），Codex 只做审查与补测试。
- 按扩展名分派 .csv / .xlsx / .xls
- .csv 默认编码探测 utf-8 -> utf-8-sig -> gbk -> gb18030；
显式传 encoding= 时不再探测
- na_values 默认吃下空串 / NA / N/A / #N/A / null / -
- save_table 自动建父目录，返回实际写入的 Path
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2026-10-01 23:11:47 +08:00 |
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guzhujushi
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c93810ffb1
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fix(core): 补齐 get_rng 类型校验，set_seed 覆盖 numpy 旧全局
get_rng 的"共享单例生成器"设计由用户本人提出，本提交只在其上修 bug。
- random_state 判断从 isinstance(x, int) 放宽到 (int, np.integer)：
np.int64 不是 int 的子类，之前会静默退回全局流、种子被无声忽略
- 非预期类型改成抛 TypeError（含 bool / float / str / list），不再静默降级
- get_rng 签名补上 np.integer 与 Generator，与 docstring 的承诺一致
- set_seed 同时调用 np.random.seed：sklearn / statsmodels 走的是 numpy
旧全局状态，不覆盖它们"提交能重跑"就有洞（带 noqa: NPY002 与理由）
- 测试：TestRandom 由 4 条增到 7 条（np.integer、非法类型、共享生成器推进）
- 新增 docs/dev/personal-pitfalls.md：个人易错点清单，只追加、不通读，
首批记录本轮 4 个点；docs/README.md 补上 05 与该文件的索引
- STATUS.md：L0 进度说明更新，决策 24 改写（共享单例）、新增决策 25
（src/ 实现默认由用户本人写）
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2026-10-01 19:38:59 +08:00 |
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guzhujushi
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658b266614
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feat(core): 实现 get_rng 与 set_seed
L0 第 2 项落地。
- get_rng(int) 固定种子可复现；get_rng(Generator) 原样透传；
get_rng() 跟随 set_seed 设过的全局种子，没设过则交给系统熵源
- set_seed(seed) 除记录 _GLOBAL_SEED 外，还调用 np.random.seed，
让 sklearn / statsmodels 这些走 numpy 旧全局状态的库也能复现；
这是全项目唯一碰旧接口的位置，标注了 noqa: NPY002 与理由
- 已知取舍写进 docstring：同一全局种子下多次 get_rng() 是同一条流
- tests/test_core.py：TestRandom 去掉 skip；把原来那条自证式的
test_set_seed_makes_global_reproducible 换成两条真断言
（不传 random_state 也要可复现、旧全局状态被覆盖）
- STATUS.md：L0 进度 2/12，新增决策 23（允许 set_seed 碰旧接口）
与 24（不做 SeedSequence.spawn 拆分）；CHANGELOG.md 同步
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2026-10-01 19:19:15 +08:00 |
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guzhujushi
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cb96c847dd
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feat(core): 实现 Result 的 __repr__ 与 summary
L0 第 1 项落地。
- __repr__：单行紧凑；data 只给类型与规模（ndarray(100000)），
绝不整数组打印；__repr__ 永不抛异常
- summary()：可直接贴进论文的 Markdown 表格，
行序 success → params.* → metrics.* → extras.*（按插入顺序，不排序），
float 走 .6g，竖线转义，message 以引用行附在表后
- 新增 5 个模块级私有辅助：_fmt_scalar / _fmt_cell / _fmt_mapping /
_describe_data / _truncate
- tests/test_core.py：去掉 test_result_repr_is_readable 的 skip，
并补 3 条行为测试（默认值与失败路径与十万级数组、Markdown 结构、幂等）
- STATUS.md：L0 进度 1/12；新增决策 21（repr 不打印 data 内容）、
22（summary 行序不排序）；CHANGELOG.md 同步
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2026-10-01 18:48:43 +08:00 |
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guzhujushi
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5319589dfd
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chore: 初始化 MCM/ICM Toolkit 仓库骨架
审查并精简 ChatGPT 的建库建议后落地的第一版骨架，只定接口不写实现。
- 建议审查：14 个包 → 7 个；约 250 个函数 → 约 40 个；5 个 Result 类 → 1 个
（docs/01-suggestion-review.md）
- docs/：架构、路线图（含永久不做清单）、环境、Git 工作流、函数卡片模板
- src/mcm_toolkit/：core / data / stats / models / solve / decision / viz
共 23 个模块，均为签名 + docstring + NotImplementedError
- tests/：9 个文件，其中 test_api_surface.py 已通过（20 passed）
- examples/ problems/ notebooks/ figures/ tables/ 骨架
- pyproject.toml（核心依赖 4 个 + 6 组 extras）、environment.yml
- scripts/：setup-venv.ps1（ASCII + LF）、setup-conda.ps1、doctor.ps1
- 环境：.venv（system-site-packages）与 conda 环境 mcm-toolkit 均已建好，
数值栈版本与 base 完全对齐（numpy 2.4.6 / scipy 1.18.1 / pandas 3.0.6，MKL 后端）
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2026-10-01 17:43:48 +08:00 |
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