fix(env): 钉死 pyright 的分析目标，修掉"无法解析导入 numpy/pandas"

现象：编辑器 / pyright 满屏 reportMissingImports，但 .venv 与 conda 环境里
import numpy, pandas 都正常，pytest 也全过。

根因两层：

1. pyright 没配 venvPath / pythonPath 时会去 PATH 上找 python。本机 PATH 上
   唯一的 python 是 agent-tools 的 shim（Codex 运行时，Python 3.14），没有科学栈。
   pyright --verbose 显示它选了 3.14.6，Search paths 里一个 Anaconda 路径都没有。
   注意持久化的 User/Machine PATH 并没有这一项，是 Codex 进程临时注入的——所以
   "我的终端没问题"和"工具有问题"可以同时成立。
2. .venv 是 --system-site-packages 建的，三方包在 D:\anaconda\Lib\site-packages，
   而 pyright / Pylance 不认 pyvenv.cfg 的 include-system-site-packages，
   只去 .venv\Lib\site-packages 找（那里只有 pip）。
   pyright 不读 pyvenv.cfg，但**认 .pth**。

改动：
- pyproject.toml [tool.pyright]：venvPath = "." / venv = ".venv" /
  pythonVersion = "3.13"，并注释了为什么必须写
- scripts/setup-venv.ps1：新增第 [2/4] 步，自动往 .venv 写
  _mcm_base_site_packages.pth 指向该机 base 的 site-packages，换机重建即可
- tests/test_data.py：3 处 isna().all() 断言外面套 bool()（它的类型是
  Series | bool，直接当条件 pyright 报"条件操作数无效"）；
  2 处故意传错类型的用例加 type: ignore[arg-type]

结果：pyright 17 errors -> 0 errors / 0 warnings；pytest 两套环境均
40 passed, 44 skipped；ruff All checks passed；setup-venv.ps1 通过 AST 解析
（纯 ASCII + LF）。

文档：docs/04-environment.md 新增坑 7（含 pyright --verbose 诊断口诀与
VS Code / PyCharm 的操作步骤）、STATUS 决策 29、CHANGELOG。

tests/test_data.py

@@ -47,9 +47,11 @@ def test_load_table_maps_na_like_tokens_to_nan(tmp_path):
     p = tmp_path / "na.csv"
     p.write_text("a,b,c\n1,NA,\n2,-,#N/A\n", encoding="utf-8")
     df = load_table(p)
-    assert df["b"].isna().all()
-    assert df["c"].isna().all()
-    assert df["a"].notna().all()
+    # 外面套 bool()：df["b"] 的类型是 Series | DataFrame，直接当条件用 pyright 会报
+    # "条件操作数无效"；套上 bool() 既满足类型检查，又能在它真返回 Series 时当场炸掉。
+    assert bool(df["b"].isna().all())
+    assert bool(df["c"].isna().all())
+    assert bool(df["a"].notna().all())
 
 
 def test_load_table_respects_explicit_encoding(tmp_path):
@@ -102,7 +104,7 @@ def test_save_table_rejects_non_dataframe(tmp_path):
     from mcm_toolkit.data import save_table
 
     with pytest.raises(TypeError):
-        save_table([1, 2, 3], tmp_path / "bad.csv")
+        save_table([1, 2, 3], tmp_path / "bad.csv")  # type: ignore[arg-type]  # 就是要传错
 
 
 def test_save_table_validates_before_touching_disk(tmp_path):
@@ -112,7 +114,7 @@ def test_save_table_validates_before_touching_disk(tmp_path):
     with pytest.raises(ValueError, match=r"\.txt"):
         save_table(pd.DataFrame({"a": [1]}), tmp_path / "d1" / "x.txt")
     with pytest.raises(TypeError):
-        save_table([1, 2, 3], tmp_path / "d2" / "x.csv")
+        save_table([1, 2, 3], tmp_path / "d2" / "x.csv")  # type: ignore[arg-type]  # 就是要传错
 
     assert sorted(p.name for p in tmp_path.iterdir()) == []