guzhujushi
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现象：编辑器 / pyright 满屏 reportMissingImports，但 .venv 与 conda 环境里 import numpy, pandas 都正常，pytest 也全过。 根因两层： 1. pyright 没配 venvPath / pythonPath 时会去 PATH 上找 python。本机 PATH 上 唯一的 python 是 agent-tools 的 shim（Codex 运行时，Python 3.14），没有科学栈。 pyright --verbose 显示它选了 3.14.6，Search paths 里一个 Anaconda 路径都没有。 注意持久化的 User/Machine PATH 并没有这一项，是 Codex 进程临时注入的——所以 "我的终端没问题"和"工具有问题"可以同时成立。 2. .venv 是 --system-site-packages 建的，三方包在 D:\anaconda\Lib\site-packages， 而 pyright / Pylance 不认 pyvenv.cfg 的 include-system-site-packages， 只去 .venv\Lib\site-packages 找（那里只有 pip）。 pyright 不读 pyvenv.cfg，但**认 .pth**。 改动： - pyproject.toml [tool.pyright]：venvPath = "." / venv = ".venv" / pythonVersion = "3.13"，并注释了为什么必须写 - scripts/setup-venv.ps1：新增第 [2/4] 步，自动往 .venv 写 _mcm_base_site_packages.pth 指向该机 base 的 site-packages，换机重建即可 - tests/test_data.py：3 处 isna().all() 断言外面套 bool()（它的类型是 Series | bool，直接当条件 pyright 报"条件操作数无效"）； 2 处故意传错类型的用例加 type: ignore[arg-type] 结果：pyright 17 errors -> 0 errors / 0 warnings；pytest 两套环境均 40 passed, 44 skipped；ruff All checks passed；setup-venv.ps1 通过 AST 解析 （纯 ASCII + LF）。 文档：docs/04-environment.md 新增坑 7（含 pyright --verbose 诊断口诀与 VS Code / PyCharm 的操作步骤）、STATUS 决策 29、CHANGELOG。
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2.2 KiB
TOML
72 lines
2.2 KiB
TOML
[build-system]
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requires = ["setuptools>=68", "wheel"]
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build-backend = "setuptools.build_meta"
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[project]
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name = "mcm-toolkit"
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version = "0.0.1"
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description = "MCM/ICM 竞赛层工具箱：高频算法自实现 + 成熟库薄封装 + 统一结果接口"
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readme = "README.md"
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requires-python = ">=3.10"
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license = { text = "MIT" }
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authors = [{ name = "孤竹居士" }]
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keywords = ["MCM", "ICM", "mathematical-modeling", "competition"]
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classifiers = [
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"Programming Language :: Python :: 3",
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"License :: OSI Approved :: MIT License",
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"Operating System :: OS Independent",
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"Topic :: Scientific/Engineering :: Mathematics",
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]
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# 核心依赖只留 4 个：core / data / stats / viz 只需要这些。
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# 其余全部走 optional-dependencies，保证"比赛现场装不上包也能跑一半"。
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dependencies = [
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"numpy>=1.24",
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"scipy>=1.10",
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"pandas>=2.0",
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"matplotlib>=3.7",
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]
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[project.optional-dependencies]
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ml = ["scikit-learn>=1.3", "statsmodels>=0.14"]
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graph = ["networkx>=3.1"]
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sensitivity = ["SALib>=1.4"]
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symbolic = ["sympy>=1.12"]
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moo = ["pymoo>=0.6"]
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excel = ["openpyxl>=3.1"]
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all = ["mcm-toolkit[ml,graph,sensitivity,symbolic,moo,excel]"]
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dev = ["pytest>=7.4", "ruff>=0.4", "pyright>=1.1"]
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[project.urls]
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Homepage = "https://github.com/"
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[tool.setuptools]
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package-dir = { "" = "src" }
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[tool.setuptools.packages.find]
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where = ["src"]
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[tool.ruff]
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line-length = 100
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target-version = "py310"
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src = ["src", "tests"]
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[tool.ruff.lint]
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select = ["E", "F", "W", "I", "UP", "B", "SIM", "NPY", "RET", "PTH"]
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ignore = ["E501"]
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[tool.pytest.ini_options]
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testpaths = ["tests"]
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addopts = "-q"
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filterwarnings = ["error::RuntimeWarning"]
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[tool.pyright]
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include = ["src", "tests"]
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typeCheckingMode = "basic"
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# 不写 venvPath/venv 的话，pyright 会去 PATH 上找 python；本机 PATH 上的
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# python 是 agent-tools 的 shim（Codex 运行时，Python 3.14，没有 numpy/pandas），
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# 于是全部报 "无法解析导入 numpy/pandas"。指到工作区的 .venv 才稳定。
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venvPath = "."
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venv = ".venv"
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# 与两套环境一致（venv 3.13.9 / conda 3.13.15）；不写会跟着 PATH 上那个 3.14 走。
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pythonVersion = "3.13"
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