guzhujushi
e9624cb3a7
feat(stats): describe 落地,修掉一个静默填 NaN 的 bug(L0 8/12)
src/stats/descriptive.py 由用户本人实现,这里做审查 + 代修。
describe:
- 真 bug:df_num.describe().T 把表转反(行=变量、列=指标),而 docstring 与
test_describe_reports_expected_keys 定的是"行=指标、列=变量"。转置后
.loc[指标名] = <按变量索引的 Series> 与列名零交集,pandas 不报错,直接把
missing / missing_ratio / skewness / kurtosis 四行整行填成 NaN(静默丢数据);
weights 分支则报 cannot set a row with mismatched columns。去掉 .T 一处修好三件事
- 补 median 行(pandas 只有 50%,测试契约定的是 median)
- 入参放宽到 list / tuple / ndarray(00_quickstart.py 传的就是 ndarray)
- weights 校验补齐:维度 / 长度 / NaN / 负值 / 和为 0(原先和为 0 时裸抛 ZeroDivisionError)
- docstring 按 4.7 补 Parameters / Returns / Raises
zscore: 修 RET505;docstring 补齐;DataFrame 取列处按坑 8 用 cast 收窄
coefficient_of_variation: 均值为 0 改抛 ValueError(取值问题不是类型问题);
空数组提前报错(原先静默 nan + RuntimeWarning);错别字与文案修正
tests: 去掉 test_stats.py 的模块级 pytestmark —— 它把 6 条测试全部跳过(含已实现的
describe),正是决策 26 要禁的写法。改为逐条 skip 未实现的 5 条,并新增 20 条用例。
验证:pytest 102 passed / 39 skipped(原 82/40);ruff All checks passed;pyright 0 errors。
examples/01_clean_and_describe.py 填掉 TODO(L0),实测 exit 0。
docs: STATUS.md L0 8/12 + 决策 35/36 + 三处待拍板口径;CHANGELOG 记录;
personal-pitfalls 追加第 11 条(pandas 对不齐就静默填 NaN)
2026-10-03 13:17:58 +08:00
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