实现(用户本人写): - normalize(minmax / vector / max,三种都按列)+ feature_range 校验 + 常量列不出 nan - standardize(按列,ddof 真的传下去)+ 类型守卫 - log_transform(offset=None 时自动取 1 - min(x),保证 x + offset >= 1)+ 类型守卫 - one_hot_encode(自动识别对象列 / 指定列 / drop_first) - data/ 下的 L0 至此结清(L0 7/12) Codex 的轻度修复(不改接口与语义): - 清掉 5 条 ruff:RET503 / F541 / RET504 / RET505 / SIM108 - supported_method 与 feature_range 的校验提到 np.asarray 之前(守卫集中开头) - 修掉说反的报错文案(条件是要求下界 < 上界,原文写"上界必须小于下界") - one_hot_encode 自动识别时显式加上 str / string:只写 object 在 pandas 3 上是弃用路径, 每次调用发 Pandas4Warning,未来会变成"一列都选不中"的静默错误(详见坑 9) 测试: - 新写 18 条(transform 段),其中两条是把原先挂着的 skip 转为实跑 —— normalize / standardize 的实现此前一条测试都没跑到(详见个人易错点 9) - 82 passed / 40 skipped / 0 xfailed;ruff 0;pyright 0 文档: - STATUS.md:E 节 + 验证表(122 条用例分布)+ 下一步重写(transform 待定的 4 个口径)+ 决策 34 - docs/04-environment.md:新增坑 9(pandas 3 的 str dtype 与 select_dtypes 弃用路径,含实测对照表) - docs/dev/personal-pitfalls.md:只追加第 9 条(实现写完但测试还挂 skip,绿灯是假的) - CHANGELOG.md:本轮变更 + 记录 transform 待定的 4 个口径
文档索引
本目录是 MCM/ICM Toolkit 的需求、架构、方案与开发规范的唯一落盘处。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01-suggestion-review.md | 对 ChatGPT 建库建议的审查与精简:留什么、砍什么、补什么 |
| 02-architecture.md | 精简后的包结构、边界划分、统一接口约定 |
| 03-roadmap.md | 功能清单分级(L0 / L1 / L2 / 不做)与开发纪律 |
| 04-environment.md | conda / venv 环境配置、镜像、离线约束 |
| dev/function-card-template.md | S 档算法的「函数卡片」模板 |
| 05-git-workflow.md | Git 工作流、Gitea 远程(SSH 走 Tailscale)、行尾策略 |
| dev/personal-pitfalls.md | 个人易错点清单:只追加,追加前不通读 |
阅读顺序
- 先读
01-suggestion-review.md—— 它决定后面所有事。 - 再读
02-architecture.md—— 它决定代码往哪写。 - 开工前读
03-roadmap.md的对应条目 —— 它决定这次做什么、做到什么程度。 - 环境出问题看
04-environment.md。
项目级进度看根目录的
STATUS.md;本目录只放不会频繁变的内容。