guzhujushi
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用户报的是"63 行 p 值赋值报错"。查下来：63 行运行完全正常（p 是 np.float64），
pyright 那条是 scipy 存根的缺陷。但顺着看发现了真正跑不起来的第 41 行。
correlation_matrix:
- 硬 bug: `if numeric_cols == 0` 拿 Index 和标量比 -> 得到布尔数组。
0 列时静默不报错、1 列时碰巧能跑、>=2 列直接 ValueError 崩（而 >=2 列正是常见情况）。
改成 len(numeric_cols) == 0，并加回归用例
- pyright 两处报错都不是运行时问题，且一处 # type: ignore 都没挂:
- data[numeric_cols] 是坑 8 的 DataFrame | Series 重载 -> cast 收窄
- `_, p = stats.pearsonr(...)` 解包退化成 object（scipy 的返回值是 _make_tuple_bunch
运行时拼的类，存根里没有 pvalue）-> 新增 _pvalue(result: Any) -> float 小助手统一取，
后面 t_test / anova / chi_square_test 可复用
- method 校验提到最前；add_stars 的 elif 链改 if；清掉 3 条 F541 与 1 条 I001，ruff 归零
- 顺带记录两处待定：对角线被标了 ***；含 NaN 时 corr 成对删失而 pearsonr 不删，r 与 p 对不上
tests:
- test_correlation_matrix_diagonal_is_one 由 skip 改成 xfail(strict=False)（决策 30）:
契约要数值矩阵、实现返回带星标字符串表，口径待拍板
- 新增 2 条：多列数值表能跑通、非法输入报错
验证: pytest 105 passed / 38 skipped / 1 xfail；ruff All checks passed；pyright 0 errors。
docs: STATUS.md（correlation_matrix 进行中 + 决策 40 + 下一步 A/B/C 选项）；CHANGELOG；
personal-pitfalls 追加第 13 条（Index == 标量 得到布尔数组）；
docs/04-environment.md 追加坑 10（scipy 检验结果的存根缺陷）
文档索引
本目录是 MCM/ICM Toolkit 的需求、架构、方案与开发规范的唯一落盘处。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01-suggestion-review.md | 对 ChatGPT 建库建议的审查与精简：留什么、砍什么、补什么 |
| 02-architecture.md | 精简后的包结构、边界划分、统一接口约定 |
| 03-roadmap.md | 功能清单分级（L0 / L1 / L2 / 不做）与开发纪律 |
| 04-environment.md | conda / venv 环境配置、镜像、离线约束 |
| dev/function-card-template.md | S 档算法的「函数卡片」模板 |
| 05-git-workflow.md | Git 工作流、Gitea 远程（SSH 走 Tailscale）、行尾策略 |
| dev/personal-pitfalls.md | 个人易错点清单：只追加，追加前不通读 |
阅读顺序
- 先读
01-suggestion-review.md—— 它决定后面所有事。 - 再读
02-architecture.md—— 它决定代码往哪写。 - 开工前读
03-roadmap.md的对应条目 —— 它决定这次做什么、做到什么程度。 - 环境出问题看
04-environment.md。
项目级进度看根目录的
STATUS.md；本目录只放不会频繁变的内容。