"""读写表格。 只保留两个函数:`load_table` / `save_table` 按扩展名分派。 原建议里的 `load_csv` `load_excel` `save_csv` `save_excel` 四个函数 只是在转发 pandas,合并后调用点更短。 """ from __future__ import annotations from pathlib import Path from typing import Any import pandas as pd __all__ = ["load_table", "save_table"] def load_table(path: str | Path, **kwargs: Any) -> Any: """按扩展名自动选择读取方式,返回 DataFrame。 约定: * `.csv` 默认做编码探测(utf-8 → utf-8-sig → gbk → gb18030), 国内赛题数据常见 GBK; * `.xlsx` / `.xls` 需要 `openpyxl`(`pip install "mcm-toolkit[excel]"`); * `na_values` 默认包含空串、`"NA"`、`"N/A"`、`"#N/A"`、`"null"`、`"-"`。 Examples -------- >>> df = load_table("data.csv") # doctest: +SKIP >>> df.shape # doctest: +SKIP """ path = Path(path) suffix = path.suffix.lower() encodings = ['utf-8','utf-8-sig','gbk','gb18030'] kwargs.setdefault('na_values',['','NA','N/A','#N/A','null','-']) if suffix == ".csv": if 'encoding' in kwargs: return pd.read_csv(path,**kwargs) for enc in encodings: try: return pd.read_csv(path,encoding=enc,**kwargs) except UnicodeDecodeError: continue except FileNotFoundError: raise FileNotFoundError(f"在这里找不到文件:{path}") from None raise ValueError(f"无法解码文件,目前支持解码方式:{encodings}") if suffix in ['.xlsx','.xls']: return pd.read_excel(path,**kwargs) raise ValueError(f"不支持的文件后缀:{suffix}") def save_table(df: pd.DataFrame, path: str | Path, index: bool = False, **kwargs: Any) -> Path: """保存 DataFrame,返回实际写入的路径。""" path = Path(path) path.parent.mkdir(parents=True,exist_ok=True) suffix = path.suffix.lower() if not isinstance(df,pd.DataFrame): raise TypeError(f"df 必须是一个pandas DataFrame,但是你上传了{type(df)}") if suffix == '.csv': df.to_csv(path,index=index,**kwargs) elif suffix in ['.xlsx','.xls']: df.to_excel(path,index=index,**kwargs) else: raise ValueError(f"不支持的文件后缀:{suffix}") return path