# conda 环境复现文件（换机器 / 精确重建时用）。
#
# 它需要联网从 repo.anaconda.com 下载。断网时不要用它 —— 正确做法是
# **比赛前就把环境建好**，并保留 D:\anaconda\pkgs 缓存。
# 注意 conda create --clone base 在 conda 25.11 上不是"离线本地复制"，
# 实测会重放 base 的完整包列表并逐个下载，非常慢。
#
# 实测（2026-10-01）：conda create 精准包列表约 14.5 分钟，下载约 3 GB，
# 环境本体 1.55 GB。详见 docs/04-environment.md。
#
# 用法：
#   conda env create -n mcm-toolkit -f environment.yml
#   conda env update -n mcm-toolkit -f environment.yml --prune

name: mcm-toolkit

channels:
  - defaults

dependencies:
  # 解释器：与 2026-10 本机 Anaconda base 一致（3.13.9）
  - python=3.13

  # 核心四件套（pyproject.toml 里的必装依赖）
  - numpy>=2.0
  - scipy>=1.14
  - pandas>=2.2
  - matplotlib>=3.9

  # [ml]
  - scikit-learn>=1.5
  - statsmodels>=0.14

  # [graph]
  - networkx>=3.3

  # [symbolic]
  - sympy>=1.13

  # [excel]
  - openpyxl>=3.1

  # [dev]
  - pytest>=8.0
  - ruff>=0.6

  # pip 部分：conda 通道里没有或版本不合的
  - pip
  - pip:
      - SALib>=1.4      # [sensitivity] Sobol / Morris
      - pymoo>=0.6      # [moo] 多目标优化
      - pyright>=1.1    # [dev] 类型检查
      - -e .            # 本项目（可编辑安装）