fix(stats): t_test/confidence_interval 收口 —— 307/308 是存根误报，CI 的夹取才是真 bug（L1 提前 2 个）

## 用户问的「t_test 307 / 308 两行报错」
- 那两行是 `float(res.statistic)` / `float(res.pvalue)`，报错来自 scipy 的 `TtestResult`：
  它和 `PearsonRResult` 一样是 `_make_tuple_bunch` **运行时**拼出来的类，存根里没有这两个字段。
- 探针实测 `TtestResult(statistic=3.873, pvalue=0.0305)`，运行时取值完全正常 —— **不是真 bug**。
- 按决策 40 的路子补 `_statistic(result: Any) -> float`（与 `_pvalue` 成对），一行 `# type: ignore` 都没挂。
  详情见 `docs/04-environment.md` 坑 10（已扩写为 pvalue / statistic 两条）。

## 顺手查出来的真 bug：`confidence_interval`
- 原码 `return (float(min(0.0, lower)), float(max(upper, 1.0)))`：
  ① `min` / `max` 的**参数写反**，下界被钉死成 `0.0`；
  ② **无条件**把三种 method 的区间都夹到 `[0, 1]`。
- 实测 `confidence_interval(rng.normal(170, 8, 50), method="t")` 下界是 `0.0`（正确 `171.0 ± 2.1`）；
  `confidence=1.5` 被夹成 `(0.0, nan)` 而不报错。
- 现在：**只有 `proportion` 夹**（决策 42），`normal` / `t` 返回 `mean ± z|t·se` 不夹；
  `method` 非法抛 `ValueError`（§4.7）、`confidence` 走 `(0, 1)` 开区间、样本量 < 2 抛 `ValueError`。
- 入参放宽到 `list` / `tuple` / `ndarray` / `Series` / `DataFrame`：
  docstring 的 Examples 传 list、L0 用例传 ndarray，原来**两条都直接 `TypeError`**。

## t_test
- docstring 补齐 `Parameters` / `Returns` / `Raises` / `Notes`（§4.7）；
  `_clean_data` 改用 `isinstance(data, pd.DataFrame)` 收窄（坑 8 的 `cast`）；
  `alpha` 开区间校验；`df` 按 Welch–Satterthwaite / pooled / paired 分别给。
- **4 个口径未代选**（决策 39），已记进 `STATUS.md`「下一步」第 6 条待用户拍板：
  单样本结论文案、`paired` 的 NaN 对齐、`value` 被静默忽略、`DataFrame` 摊平多列。

## 测试与文档
- `tests/test_stats.py` +10 条（36 → 46），含把原先挂 skip 的
  `test_confidence_interval_matches_scipy` 转正；对照一律用解析式（z 公式 / Welch df / t 公式）。
- 全量：**125 passed / 37 skipped / 0 xfail**，ruff 0，pyright 0。
- 个人易错点新增第 15 条，并把**停在 6 号**的索引表补齐到 15（只补索引，正文未动）。
- `docs/04-environment.md` 顺手修掉残留的 `[FENCE]` 代码围栏占位符与一处重复的 `---`。
- `STATUS.md`：L0 记 9/12；校正测试数为 162 条；新增决策 42 / 43。

docs/dev/personal-pitfalls.md

@@ -28,6 +28,15 @@
 | 4 | 只覆盖自己的状态，忘了第三方库还在用 numpy 旧全局 | 2026-10-01 |
 | 5 | 参数校验排在副作用（建目录 / 写文件）之后 | 2026-10-01 |
 | 6 | 把 lint 的"没报错"当成"没问题" | 2026-10-01 |
+| 7 | 写"守卫子句"时，忘了不是所有入参都长一样 | 2026-10-02 |
+| 8 | 改了一处，忘了同源的另一处 | 2026-10-02 |
+| 9 | 实现写完了，测试还挂着 skip —— 绿灯是假的 | 2026-10-02 |
+| 10 | 把真报错当成"编辑器误报" | 2026-10-02 |
+| 11 | pandas 对不齐就静默填 NaN，不报错 | 2026-10-03 |
+| 12 | 三个并列的 `if`，后面的静默覆盖前面的 | 2026-10-03 |
+| 13 | `Index == 标量` 得到布尔数组，`if` 要等到第 2 列才炸 | 2026-10-03 |
+| 14 | 把"能看的表"和"能算的表"塞进同一个返回值 | 2026-10-03 |
+| 15 | 区间被无条件夹到 `[0, 1]`，且 `min` / `max` 参数写反 | 2026-10-03 |
 
 ---
 
@@ -234,3 +243,29 @@
   ③ 拆的时候让**计算型**当主函数、**展示型**去调它（`correlation_table` 调
   `correlation_matrix` + `correlation_pvalues`），而不是反过来。
 - 首次：2026-10-03｜复发：0
+
+### 15. 区间被无条件夹到 `[0, 1]`，且 `min` / `max` 的参数写反了
+
+- 现象：`confidence_interval` 的返回写成了
+  `return (float(min(0.0, lower)), float(max(upper, 1.0)))`，本意是"比例区间不能越界"。
+  三个毛病叠在一起：
+  ① **参数写反**：要夹下界应该写 `max(0, lower)`，写成了 `min(0.0, lower)` —— `0.0` 比任何正的下界都小，
+     `min` 取到的永远是它，于是**下界恒为 0**；上界那条 `max(upper, 1.0)` 同样是反的，
+     只是它在 `upper > 1` 时凑巧看不出问题。
+  ② **无条件夹**：三种 method（含 `normal` / `t` 这两种**均值**区间）全被夹。
+     均值区间的量纲根本不在 `[0, 1]` 里：实测
+     `confidence_interval(rng.normal(170, 8, 50), method="t")` 的下界是 **0.0**，
+     而正确结果是 `171.0 ± 2.1`。这种错**不抛异常**，只有把数字打印出来才会发现"身高的下界是 0"。
+  ③ **夹子会吞掉报错信号**：`confidence=1.5` 时 `z` 是 `nan`，`min(0.0, nan)` 返回 `0.0`
+     （`min` 在遇到 `nan` 之前先锁定了第一个参数），于是本该报错的入参被盖成 `(0.0, nan)`。
+     另外 `confidence=0` 也一路放行（定义域应是 `(0, 1)` **开区间**）。
+- 为什么会错：脑子里记的是"clamp(x, lo, hi)"这个整体，手上却从两个方向各写了一个 `min` / `max`；
+  更要命的是**试数据选了 `[1, 2, 3, 4, 5]`** —— 它恰好落在 `[0, 1]` 附近，夹不夹都看不出来。
+  换一个量纲明显不在 `[0, 1]` 的例子（身高 170、GDP 十亿）跑第一遍，这个 bug 一秒现形。
+- 以后怎么防：① 夹子只写一个方向：`np.clip(x, lo, hi)`，或 `max(lo, min(hi, x))`；
+  不要手写两个 `min` / `max` —— 它们看起来对称，其实一个管下界一个管上界，最容易写反。
+  ② **写"区间"函数先做量纲检查**：拿一个边界外的数值当输入，结果被夹到 0 / 1 就是 bug。
+  ③ 边界参数一律按开区间校验（`0 < confidence < 1`），并用 `np.isnan` 兜住参数异常产生的 nan。
+  ④ 记住 `min` / `max` **不传播 nan、结果还取决于参数顺序**（`min(0.0, nan)` → `0.0`、
+  `min(nan, 0.0)` → `nan`）—— "夹一下"就能把 nan 悄悄换成边界值。
+- 首次：2026-10-03｜复发：0