fix(stats): t_test/confidence_interval 收口 —— 307/308 是存根误报，CI 的夹取才是真 bug（L1 提前 2 个）

## 用户问的「t_test 307 / 308 两行报错」
- 那两行是 `float(res.statistic)` / `float(res.pvalue)`，报错来自 scipy 的 `TtestResult`：
  它和 `PearsonRResult` 一样是 `_make_tuple_bunch` **运行时**拼出来的类，存根里没有这两个字段。
- 探针实测 `TtestResult(statistic=3.873, pvalue=0.0305)`，运行时取值完全正常 —— **不是真 bug**。
- 按决策 40 的路子补 `_statistic(result: Any) -> float`（与 `_pvalue` 成对），一行 `# type: ignore` 都没挂。
  详情见 `docs/04-environment.md` 坑 10（已扩写为 pvalue / statistic 两条）。

## 顺手查出来的真 bug：`confidence_interval`
- 原码 `return (float(min(0.0, lower)), float(max(upper, 1.0)))`：
  ① `min` / `max` 的**参数写反**，下界被钉死成 `0.0`；
  ② **无条件**把三种 method 的区间都夹到 `[0, 1]`。
- 实测 `confidence_interval(rng.normal(170, 8, 50), method="t")` 下界是 `0.0`（正确 `171.0 ± 2.1`）；
  `confidence=1.5` 被夹成 `(0.0, nan)` 而不报错。
- 现在：**只有 `proportion` 夹**（决策 42），`normal` / `t` 返回 `mean ± z|t·se` 不夹；
  `method` 非法抛 `ValueError`（§4.7）、`confidence` 走 `(0, 1)` 开区间、样本量 < 2 抛 `ValueError`。
- 入参放宽到 `list` / `tuple` / `ndarray` / `Series` / `DataFrame`：
  docstring 的 Examples 传 list、L0 用例传 ndarray，原来**两条都直接 `TypeError`**。

## t_test
- docstring 补齐 `Parameters` / `Returns` / `Raises` / `Notes`（§4.7）；
  `_clean_data` 改用 `isinstance(data, pd.DataFrame)` 收窄（坑 8 的 `cast`）；
  `alpha` 开区间校验；`df` 按 Welch–Satterthwaite / pooled / paired 分别给。
- **4 个口径未代选**（决策 39），已记进 `STATUS.md`「下一步」第 6 条待用户拍板：
  单样本结论文案、`paired` 的 NaN 对齐、`value` 被静默忽略、`DataFrame` 摊平多列。

## 测试与文档
- `tests/test_stats.py` +10 条（36 → 46），含把原先挂 skip 的
  `test_confidence_interval_matches_scipy` 转正；对照一律用解析式（z 公式 / Welch df / t 公式）。
- 全量：**125 passed / 37 skipped / 0 xfail**，ruff 0，pyright 0。
- 个人易错点新增第 15 条，并把**停在 6 号**的索引表补齐到 15（只补索引，正文未动）。
- `docs/04-environment.md` 顺手修掉残留的 `[FENCE]` 代码围栏占位符与一处重复的 `---`。
- `STATUS.md`：L0 记 9/12；校正测试数为 162 条；新增决策 42 / 43。

CHANGELOG.md

@@ -238,6 +238,39 @@
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。
 - 已知缺口：`SALib`（Sobol/Morris）、`pymoo`、`pyright` 已装进 conda 环境 `mcm-toolkit`，`.venv` 里没有。
 
+### Fixed
+- `stats.confidence_interval`：修掉一个**会给出错误数字**的硬 bug —— 原码返回
+  `(float(min(0.0, lower)), float(max(upper, 1.0)))`，`min` / `max` 的**参数写反**（下界被钉死成 `0.0`），
+  而且**无条件**把区间夹到 `[0, 1]`。实测 `confidence_interval(rng.normal(170, 8, 50), method="t")`
+  的下界是 `0.0`（正确是 `171.0 ± 2.1`）；`confidence=1.5` 被夹成 `(0.0, nan)` 而不报错。
+  现在**只有 `proportion` 夹到 `[0, 1]`**（决策 42），`normal` / `t` 直接返回 `mean ± z|t·se`；
+  `method` 非法改抛 `ValueError`、`confidence` 按 `(0, 1)` 开区间校验、样本量 < 2 抛 `ValueError`。
+- `stats.confidence_interval` 的入参曾只收 `DataFrame`，而 docstring 的 Examples 传 `list`、
+  L0 用例传 `ndarray` —— **两条都会 `TypeError`**。现放宽到 `list` / `tuple` / `ndarray` / `Series` / `DataFrame`。
+
+### Added
+- `stats.inference._statistic(result: Any) -> float` 助手，与 `_pvalue` 成对（决策 43）。
+  scipy 的 `TtestResult` 与 `PearsonRResult` 同源，都是 `_make_tuple_bunch` 运行时拼的类，
+  存根里 `.statistic` / `.pvalue` 都看不到。用户报告的 `t_test` 「307 / 308 两行报错」即此，
+  **不是真 bug**（探针实测 `TtestResult(statistic=3.873, pvalue=0.0305)`，运行时完全正常）；
+  换成助手后 pyright 归零，**一行 `# type: ignore` 都没挂**。见 `docs/04-environment.md` 坑 10。
+- `stats.t_test`（L1 提前落地）：docstring 补齐 `Parameters` / `Returns` / `Raises` / `Notes`；
+  `_clean_data` 改用 `isinstance(data, pd.DataFrame)` 收窄（坑 8 的 `cast`）；`alpha` 开区间校验；
+  `df` 按 Welch–Satterthwaite / pooled / paired 分别给。
+- `tests/test_stats.py`：**+10 条（36 → 46）**，含把原先挂着 `skip` 的
+  `test_confidence_interval_matches_scipy` 转正。对照一律用解析式（z 公式、Welch `df` 公式、
+  `t = (mean − value)/(s/√n)`），不拿实现对自己。
+- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：新增第 15 条「区间被无条件夹到 `[0, 1]`，且 `min` / `max` 参数写反」；
+  并把**停在 6 号就没人管**的索引表补齐到 15（只补索引，正文一个字没动）。
+- `docs/04-environment.md`：坑 10 扩写成 `pvalue` / `statistic` 两条；顺手修掉残留的
+  `[FENCE]` 代码围栏占位符与一处重复的 `---`。
+
+### Changed
+- `STATUS.md`：L0 记为 **9/12**（另 L1 的 `confidence_interval` / `t_test` 提前落地）；
+  校正测试数为 **162 条 / 125 passed / 37 skipped**；新增决策 42 / 43；「下一步」列出
+  **`t_test` 待用户拍板的 4 个口径**（单样本结论文案、`paired` 的 NaN 对齐、`value` 被静默忽略、
+  `DataFrame` 摊平多列）—— 按决策 39，Codex 只列选项、不代选。
+
 ## [0.0.1] - 2026-10-01
 
 ### Added