feat(stats): describe 落地，修掉一个静默填 NaN 的 bug（L0 8/12）

src/stats/descriptive.py 由用户本人实现，这里做审查 + 代修。

describe:
- 真 bug：df_num.describe().T 把表转反（行=变量、列=指标），而 docstring 与
  test_describe_reports_expected_keys 定的是"行=指标、列=变量"。转置后
  .loc[指标名] = <按变量索引的 Series> 与列名零交集，pandas 不报错，直接把
  missing / missing_ratio / skewness / kurtosis 四行整行填成 NaN（静默丢数据）；
  weights 分支则报 cannot set a row with mismatched columns。去掉 .T 一处修好三件事
- 补 median 行（pandas 只有 50%，测试契约定的是 median）
- 入参放宽到 list / tuple / ndarray（00_quickstart.py 传的就是 ndarray）
- weights 校验补齐：维度 / 长度 / NaN / 负值 / 和为 0（原先和为 0 时裸抛 ZeroDivisionError）
- docstring 按 4.7 补 Parameters / Returns / Raises

zscore: 修 RET505；docstring 补齐；DataFrame 取列处按坑 8 用 cast 收窄
coefficient_of_variation: 均值为 0 改抛 ValueError（取值问题不是类型问题）；
  空数组提前报错（原先静默 nan + RuntimeWarning）；错别字与文案修正

tests: 去掉 test_stats.py 的模块级 pytestmark —— 它把 6 条测试全部跳过（含已实现的
  describe），正是决策 26 要禁的写法。改为逐条 skip 未实现的 5 条，并新增 20 条用例。

验证：pytest 102 passed / 39 skipped（原 82/40）；ruff All checks passed；pyright 0 errors。
examples/01_clean_and_describe.py 填掉 TODO(L0)，实测 exit 0。

docs: STATUS.md L0 8/12 + 决策 35/36 + 三处待拍板口径；CHANGELOG 记录；
      personal-pitfalls 追加第 11 条（pandas 对不齐就静默填 NaN）

examples/01_clean_and_describe.py

@@ -1,7 +1,7 @@
-"""data 包最小用法：读 → 清 → 补 → 判离群 → 缩尾。
+"""data + stats 最小用法：读 → 清 → 补 → 判离群 → 缩尾 → 描述。
 
 每一步都对应 `tests/test_data.py` 里的一条用例；体量刻意压到最小。
-`stats.describe`（描述统计）还没实现，最后留了 TODO(L0) 的位置。
+`stats.describe` 收尾：行 = 指标、列 = 变量，可直接贴进论文。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -54,7 +54,9 @@ def main() -> None:
         w = mcm.data.winsorize(filled, lower=0.01, upper=0.99)
         print(f"gdp 最大值 {filled['gdp'].max():.1f} -> 缩尾后 {w['gdp'].max():.1f}")
 
-    # TODO(L0)：stats.describe(filled[["gdp", "pop"]]) 还没实现，实现后在这里加一段描述统计。
+    # 7) 描述统计：行 = 指标、列 = 变量，可直接贴进论文
+    table = mcm.stats.describe(filled[["gdp", "pop"]])
+    print(table.round(2))
 
 
 if __name__ == "__main__":