fix(solve): monte_carlo_integral 入口收口 + 失败 message 不再被覆盖

三项待办由用户本人改定；Codex 只补 ruff / docstring / tests / 文档。

- bounds 形状校验：`[0, 1]` 从裸 IndexError 变成可读 ValueError（带形状提示）；
  空 / 非 list-tuple / 参差不齐一并收口
- 失败 message：改成 if result.success / else 两支，success=False 时不再出现"成功"文案
- n 注解放宽为 int | np.integer；event 注解 Callable[..., bool] -> Callable[..., Any]
  （决策 50 的遗留清零；pyright 复测不再拒绝向量化事件函数）
- 工程侧：清掉 2 行 ruff W293；docstring 的 bounds / Raises 同步；
  非法 bounds 测试 1 类扩到 4 类，新增失败 message 语义与 np.int64 两条
- 验证：199 收集 / 168 passed / 31 skipped / 0 xfail，ruff 0，pyright 0
- docs：决策 52 + 2 条新口径（bounds 收不收 ndarray、if/else 三行重复）；CHANGELOG

src/mcm_toolkit/solve/simulate.py

@@ -132,7 +132,7 @@ def monte_carlo(
 
 
 def monte_carlo_probability(
-    event: Callable[..., bool],
+    event: Callable[..., Any],
     sampler: Callable[..., Any],
     n: int | np.integer = 10000,
     confidence: float = 0.95,
@@ -246,7 +246,7 @@ def monte_carlo_probability(
 def monte_carlo_integral(
     func: Callable[..., Any],
     bounds: Any,
-    n: int = 10000,
+    n: int | np.integer = 10000,
     random_state: int | None = None,
 ) -> Any:
     """用蒙特卡洛求多重积分。
@@ -257,7 +257,7 @@ def monte_carlo_integral(
         `f(X) -> 一批函数值`。`X` 是形状 `(n, d)` 的样本矩阵（一行一个样本），
         返回长度 `n` 的数组（写成 `X[:, 0] ** 2` 这种逐行写法，不要写 Python 循环）。
     bounds:
-        `[(lo, hi), ...]`，维度即积分重数，要求每个 `lo < hi`。
+        `[(lo, hi), ...]`（非空 list / tuple），维度即积分重数；要求每项都是二元组且 `lo < hi`。
     n:
         模拟次数，正整数。
     random_state:
@@ -272,7 +272,7 @@ def monte_carlo_integral(
     Raises
     ------
     ValueError:
-        `bounds` 里出现 `lo >= hi`。
+        `bounds` 不是非空 list / tuple、形状不是 `(d, 2)`（例如漏括号写成 `[0, 1]`），或某个 `lo >= hi`。
 
     Notes
     -----
@@ -286,8 +286,14 @@ def monte_carlo_integral(
     >>> abs(r.metrics["mean"] - 1 / 3) < 0.01   # ∫₀¹ x² dx = 1/3
     True
     """
+    if not isinstance(bounds, (list, tuple)) or len(bounds) == 0:
+        raise ValueError("bounds 必须是非空的列表或元组")
+
     bounds_arr = np.asarray(bounds)
 
+    if bounds_arr.ndim != 2 or bounds_arr.shape[1] != 2:
+        raise ValueError(f"bounds 必须形如 [(lo, hi), ...]，当前形状为 {bounds_arr.shape}，请检查是否漏了括号")
+
     lows = bounds_arr[:, 0]
     highs = bounds_arr[:, 1]
     d = len(lows)
@@ -313,10 +319,17 @@ def monte_carlo_integral(
         n=n,
         random_state=random_state,
     )
-    result.name = "monte_carlo_integral"
-    result.params["bounds"] = bounds
-    result.params["dimension"] = d
-    result.message = f"蒙特卡洛多重积分成功：维度 {d}，体积 {volume:.4f}，模拟 {n} 次。"
+
+    if result.success:
+        result.name = "monte_carlo_integral"
+        result.params["bounds"] = bounds
+        result.params["dimension"] = d
+        result.message = f"蒙特卡洛多重积分成功：维度 {d}，体积 {volume:.4f}，模拟 {n} 次。"
+    else:
+        result.name = "monte_carlo_integral"
+        result.params["bounds"] = bounds
+        result.params["dimension"] = d
+        result.message = f"蒙特卡洛多重积分失败：维度 {d}，体积 {volume:.4f}，模拟 {n} 次。{result.message}"
 
     return result