fix(stats): CV 改用 |mean|，并记录决策 37/38/39 与经验 12

coefficient_of_variation:
- 分母由 mean 改为 |mean|（用户本人改），均值为负时 CV 不再是负值
- docstring 摘要 / Returns / Notes 同步，加一条测试钉住"均值为负时 CV 仍为正"

口径拍板（2026-10-03）:
- 决策 37: 非数值列的处置按输出契约分，不按包分 —— describe/zscore 丢掉（吐数值结果表），
  detect_outliers 保留列、掩码恒 False（吐与原表同形的掩码），刻意不统一
- 决策 38: CV 用 sigma/|mean|
- 决策 39: 工作约定 —— 语义/非法输入口径由用户拍板，Codex 只列选项不代选；
  ruff / STATUS.md / CHANGELOG.md / tests / docstring 这类与算法无关的工程事务 Codex 顺手补

经验（docs/dev/personal-pitfalls.md，只追加）:
- 第 12 条: 三个并列的 if 让后面的静默覆盖前面的（transform.normalize 三种 method 实际只走 max）
  第 11 条（上一轮）是 descriptive 的 .loc 对齐失败静默填 NaN —— 两条的共同点是"不抛异常"

验证: pytest 103 passed / 39 skipped；ruff All checks passed；pyright 0 errors。

docs: STATUS.md 决策 37/38/39 + 下一步；CHANGELOG 记录

src/mcm_toolkit/stats/descriptive.py

@@ -173,7 +173,7 @@ def zscore(x: Any, ddof: int = 0) -> Any:
 
 
 def coefficient_of_variation(x: Any) -> float:
-    """变异系数 `std / mean` —— 跨量纲比较"谁更波动"时的唯一正确做法。
+    """变异系数 `std / |mean|` —— 跨量纲比较"谁更波动"时的唯一正确做法。
 
     Parameters
     ----------
@@ -184,7 +184,7 @@ def coefficient_of_variation(x: Any) -> float:
     Returns
     -------
     float
-        `std / mean`，标准差按总体口径（`ddof=0`）。
+        `std / |mean|`，标准差按总体口径（`ddof=0`）。恒非负。
 
     Raises
     ------
@@ -195,9 +195,9 @@ def coefficient_of_variation(x: Any) -> float:
 
     Notes
     -----
-    CV 只有在**均值为正**的比率尺度数据上才有意义：均值为负时本函数返回负值，
-    那不是"波动更小"，只是符号跟着均值走；均值接近 0 时 CV 会被放大到任意大。
-    这两类数据请换用别的离散度指标。
+    分母取的是 `|mean|`：均值为负时 CV 仍是正数，不会因为符号反过来被误读成"波动更小"。
+    但 CV 的**可比性**仍然只在均值远离 0 的比率尺度数据上成立 —— 均值接近 0 时
+    CV 会被放大到任意大，那种数据请换用别的离散度指标。
     """
     allowed_type = (list, tuple, np.ndarray, pd.Series)
     if isinstance(x, pd.DataFrame):
@@ -220,4 +220,4 @@ def coefficient_of_variation(x: Any) -> float:
     if mean == 0:
         raise ValueError("均值为 0,无法计算变异系数(分母为 0)")
 
-    return float(std / mean)
+    return np.abs(float(std / mean))