fix(stats): CV 改用 |mean|，并记录决策 37/38/39 与经验 12

coefficient_of_variation:
- 分母由 mean 改为 |mean|（用户本人改），均值为负时 CV 不再是负值
- docstring 摘要 / Returns / Notes 同步，加一条测试钉住"均值为负时 CV 仍为正"

口径拍板（2026-10-03）:
- 决策 37: 非数值列的处置按输出契约分，不按包分 —— describe/zscore 丢掉（吐数值结果表），
  detect_outliers 保留列、掩码恒 False（吐与原表同形的掩码），刻意不统一
- 决策 38: CV 用 sigma/|mean|
- 决策 39: 工作约定 —— 语义/非法输入口径由用户拍板，Codex 只列选项不代选；
  ruff / STATUS.md / CHANGELOG.md / tests / docstring 这类与算法无关的工程事务 Codex 顺手补

经验（docs/dev/personal-pitfalls.md，只追加）:
- 第 12 条: 三个并列的 if 让后面的静默覆盖前面的（transform.normalize 三种 method 实际只走 max）
  第 11 条（上一轮）是 descriptive 的 .loc 对齐失败静默填 NaN —— 两条的共同点是"不抛异常"

验证: pytest 103 passed / 39 skipped；ruff All checks passed；pyright 0 errors。

docs: STATUS.md 决策 37/38/39 + 下一步；CHANGELOG 记录

STATUS.md

@@ -148,7 +148,7 @@
         （原先和为 0 时裸抛 `ZeroDivisionError`）
       - `zscore`：修 RET505，docstring 补 `Parameters` / `Returns` / `Raises`；
         `coefficient_of_variation`：均值为 0 由 `TypeError` 改为 `ValueError`（那是取值问题不是类型问题）、
-        空数组提前报错（原先静默返回 nan + RuntimeWarning）、改掉"异变系数"错别字
+        空数组提前报错（原先静默返回 nan + RuntimeWarning）、改掉"异变系数"错别字；分母改用 `|mean|`（**用户本人定**，见决策 38）
       - pyright 的 `DataFrame | Series` 重载问题按坑 8 用 `cast` 收窄；ruff 7 条清到 0
       - 测试：`test_stats.py` 去掉**模块级** `pytestmark`（它把 6 条测试**全部**跳过了 ——
         决策 26 说的就是这个，实现写完了却零覆盖），改成逐条 skip 未实现的 5 条，
@@ -160,7 +160,7 @@
 
 | 检查 | venv | conda `mcm-toolkit` |
 |---|---|---|
-| `pytest` | 见下（单列） | **102 passed, 39 skipped（0 xfail）** |
+| `pytest` | 见下（单列） | **103 passed, 39 skipped（0 xfail）** |
 | `import mcm_toolkit` | 0.0.1 / 16 项 | 0.0.1 / 16 项 |
 | `ruff check` | All checks passed | **All checks passed**（0 error） |
 | `scripts/doctor.ps1` | 跑通 | — |
@@ -170,8 +170,8 @@
   （修配置之前是 17 errors，全是"无法解析导入 numpy / pandas"，见决策 29 与
   `docs/04-environment.md` 坑 7）
 - base 亦已复核：numpy 2.4.6 / scipy 1.18.1 / pandas 3.0.6（与两套环境一致）
-- **141 条用例：102 passed / 39 skipped**。收集数按文件：`test_data.py` 52、`test_api_surface.py` 20、
-  `test_core.py` 15、`test_solve.py` 9、`test_viz.py` 8、`test_decision.py` 7、`test_stats.py` 25、
+- **142 条用例：103 passed / 39 skipped**。收集数按文件：`test_data.py` 52、`test_api_surface.py` 20、
+  `test_core.py` 15、`test_solve.py` 9、`test_viz.py` 8、`test_decision.py` 7、`test_stats.py` 26、
   `test_models.py` 5
 - **`xfail` 清零**：累计 7 条"契约已写进 docstring、实现没跟上"的用例全部转正，
   决策 30 那套信号（XPASS → 摘 mark）跑完了一个完整闭环
@@ -242,6 +242,12 @@
 | 27 | base 里的 zstandard 残骸目录**改名禁用**，不删除、不重装 | 删掉不可逆；`pip install zstandard` 会给 base 塞一个 conda 记录里根本没有的包，下次 `conda update --all` 又要重新判断。改名后 `import` 变回正常 `ModuleNotFoundError`，pandas 自动跳过 |
 | 35 | `log_transform` 的显式 `offset` 按**定义域前提**校验：`min(x) + offset > 0` 才放行 |
 | 36 | `describe` 的返回表**不转置**：行 = 指标、列 = 变量 |
+| 37 | 非数值列的处置**按输出契约分**，不按包分：`describe` / `zscore` 直接丢掉；`detect_outliers` 保留列、掩码恒 `False` |
+两族函数的产出物不一样：`describe` / `zscore` 吐的是**数值结果表**，文本列塞不进去，丢掉才能得到一张干净、可直接贴论文的表；`detect_outliers` 吐的是**与原表同形的掩码**，必须能按位置对回原表，丢列就废了。"不统一"不是前后矛盾，是契约不同。用户 2026-10-03 拍板：丢掉更好 |
+| 38 | `coefficient_of_variation` 用 `σ / |mean|`（**用户本人改的**） |
+均值为负时 `σ/μ` 会给出负值，容易被读成"波动更小"，其实只是符号跟着均值走。取绝对值后 CV 恒非负。可比性仍只在均值远离 0 的比率尺度数据上成立（已写进 docstring 的 Notes） |
+| 39 | 工作约定：**语义 / 非法输入口径由用户拍板，Codex 只列选项与影响、不代选**；**ruff、`STATUS.md`、`CHANGELOG.md`、`tests/`、docstring 这类与算法无关的工程事务，Codex 顺手补掉** |
+用户 2026-10-03 明确：没考虑到的非法情况"告诉我我自己改"——因为那是设计决策，得由写实现的人形成判断；而 lint / 进度板 / 测试这类机械活再由用户动手只是浪费。这条与决策 25 / 31 配套：25 定"谁写 src"，31 定"Codex 可改的 bug 范围"，39 定"非算法事务的默认归口" |
 docstring 与 `test_describe_reports_expected_keys` 早就写死了这个方向，实现里多做的 `.T` 是净负担 —— 且不是"风格不同"那么轻：转置后 `.loc[指标名] = <按变量索引的 Series>` 与列名零交集，pandas **不报错**、把四行整行填成 NaN。方向约定以"能按列名对齐"为准，见易错点 11 |
 原码写的是 `if offset > 0: raise`，把唯一合法的用例（正 offset 正好抬定义域）全拒了，报错文案却是"offset 必须大于 0"，自相矛盾。改成校验真正的前提：`log` 要求自变量取正。`offset=0` 对全正数据合法（`offset=None` 的自动分支本来就取 0）。**Codex 代选、待用户确认** —— 若原意是"只收正 offset"，改回即可 |
 ## 下一步
@@ -252,10 +258,8 @@ docstring 与 `test_describe_reports_expected_keys` 早就写死了这个方向
 2. 之后按 L0 剩余顺序推进：`bootstrap_ci`（**S 档，要写函数卡片**）→ `monte_carlo`（**S 档**）
    → `save_figure`（A）。
 3. L0 跑通后，找一道真题（建议 2025 C）走完整流程，反向沉淀函数。
-4. **三处口径待你拍板**（Codex 只列选项，不替你选）：
-   - **决策 35**：`log_transform` 的显式 `offset` 按"定义域前提"校验（`min(x) + offset > 0`）。
-     若原意是"只收正 offset"，说一声我改回去。
-   - **`zscore(df)` 遇到非数值列会静默丢掉那一列**（`describe` 也一样只描述数值列）。
-     `detect_outliers` 走的是"保留列、掩码恒 False"（决策 32）—— 要不要统一？
-   - **`coefficient_of_variation` 在均值为负时返回负值**（`σ/μ` 原样输出）。
-     备选：① 取绝对值 `σ/|μ|`；② 均值为负直接抛 `ValueError`；③ 维持现状 + Notes 提醒（我暂时按 ③ 写的）。
+4. **三处口径已拍板**（2026-10-03）：
+   - `log_transform` 的显式 `offset`：**按现状**（定义域前提校验，决策 35）✓
+   - 非数值列：`describe` / `zscore` **默认丢掉**，与 `detect_outliers` 的"保留列、掩码恒 False"
+     **不统一** —— 两者输出契约不同，理由见决策 37 ✓
+   - 变异系数：已改用 `σ / |μ|`（决策 38）✓