fix(core): 补齐 get_rng 类型校验，set_seed 覆盖 numpy 旧全局

get_rng 的"共享单例生成器"设计由用户本人提出，本提交只在其上修 bug。

- random_state 判断从 isinstance(x, int) 放宽到 (int, np.integer)：
  np.int64 不是 int 的子类，之前会静默退回全局流、种子被无声忽略
- 非预期类型改成抛 TypeError（含 bool / float / str / list），不再静默降级
- get_rng 签名补上 np.integer 与 Generator，与 docstring 的承诺一致
- set_seed 同时调用 np.random.seed：sklearn / statsmodels 走的是 numpy
  旧全局状态，不覆盖它们"提交能重跑"就有洞（带 noqa: NPY002 与理由）
- 测试：TestRandom 由 4 条增到 7 条（np.integer、非法类型、共享生成器推进）
- 新增 docs/dev/personal-pitfalls.md：个人易错点清单，只追加、不通读，
  首批记录本轮 4 个点；docs/README.md 补上 05 与该文件的索引
- STATUS.md：L0 进度说明更新，决策 24 改写（共享单例）、新增决策 25
  （src/ 实现默认由用户本人写）

tests/test_core.py

@@ -21,6 +21,31 @@ class TestRandom:
         g = np.random.default_rng(0)
         assert get_rng(g) is g
 
+    def test_get_rng_accepts_numpy_integer(self):
+        """np.int64 不是 int 的子类，必须当成整数处理，不能静默退化成全局流。"""
+        from mcm_toolkit.core import get_rng, set_seed
+
+        set_seed(1)
+        first = get_rng(np.int64(42))
+        second = get_rng(np.int64(42))
+        assert first is not second, "传 np.integer 应当新建独立生成器"
+        assert first.random() == np.random.default_rng(42).random()
+
+    def test_get_rng_rejects_bad_types(self):
+        """类型不对就报错。静默当成"没传种子"，换来的只会是不可复现的结果。"""
+        from mcm_toolkit.core import get_rng
+
+        for bad in ["42", 42.0, True, [42]]:
+            with pytest.raises(TypeError):
+                get_rng(bad)
+
+    def test_get_rng_without_seed_shares_and_advances(self):
+        from mcm_toolkit.core import get_rng, set_seed
+
+        set_seed(3)
+        assert get_rng() is get_rng(), "无参调用应返回同一个共享生成器"
+        assert get_rng().random() != get_rng().random(), "共享生成器必须被推进"
+
     def test_get_rng_default_follows_global_seed(self):
         """set_seed 之后，不传 random_state 也必须复现——这是"论文能重跑"的底线。"""
         from mcm_toolkit.core import get_rng, set_seed