fix(core): 补齐 get_rng 类型校验，set_seed 覆盖 numpy 旧全局

get_rng 的"共享单例生成器"设计由用户本人提出，本提交只在其上修 bug。

- random_state 判断从 isinstance(x, int) 放宽到 (int, np.integer)：
  np.int64 不是 int 的子类，之前会静默退回全局流、种子被无声忽略
- 非预期类型改成抛 TypeError（含 bool / float / str / list），不再静默降级
- get_rng 签名补上 np.integer 与 Generator，与 docstring 的承诺一致
- set_seed 同时调用 np.random.seed：sklearn / statsmodels 走的是 numpy
  旧全局状态，不覆盖它们"提交能重跑"就有洞（带 noqa: NPY002 与理由）
- 测试：TestRandom 由 4 条增到 7 条（np.integer、非法类型、共享生成器推进）
- 新增 docs/dev/personal-pitfalls.md：个人易错点清单，只追加、不通读，
  首批记录本轮 4 个点；docs/README.md 补上 05 与该文件的索引
- STATUS.md：L0 进度说明更新，决策 24 改写（共享单例）、新增决策 25
  （src/ 实现默认由用户本人写）

CHANGELOG.md

@@ -21,12 +21,15 @@
 - `pyproject.toml`：核心依赖只 4 个，其余走 extras
 
 ### Changed
-- `core.get_rng` / `core.set_seed`：实现（L0 第 2 项）。`get_rng` 支持 int 种子 /
-  传 Generator 透传 / 无参跟随全局种子；`set_seed` 同时覆盖 numpy 旧全局状态，
-  让 sklearn / statsmodels 也可复现。
+- `core.get_rng` / `core.set_seed`：实现（L0 第 2 项）。`get_rng` 收 `int` / `np.integer` /
+  `Generator` / `None`，其余类型抛 `TypeError`；无参调用复用同一个会推进的共享生成器。
+  `set_seed` 同时覆盖 numpy 旧全局状态，让 sklearn / statsmodels 也可复现。
 - `core.Result`：补上 `__repr__` 与 `summary()` 实现（L0 第 1 项落地）。
   `repr` 紧凑单行且不打印 `data` 内容；`summary()` 输出可直接贴进论文的 Markdown 表格。
 
+### Added
+- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：个人易错点清单，**只追加、不通读**
+
 ### Notes
 - 除 `core.Result`、`core.get_rng`、`core.set_seed` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。