refactor(core): 统一入口 as_array —— 六处手抄的入参处理收成一处（决策 44/45）

## 新增
- `core.validate.as_array(x, *, numeric_only=True, dtype=float, ndim=None) -> (arr, kind)`：
  一次做完"类型白名单 + 转 ndarray + 报告原来是什么容器"。`kind` 是 `"frame"` / `"series"` / `"array"`。
- **还原不代做**（用户拍的板）：`describe` / `correlation_*` / `confidence_interval` / `t_test` 的
  输出天生与输入不同形，统一还原只会重演易错点 14；所以只报告 `kind`，调用方自己手写三行。
- `core/__init__.py` 导出 `as_array`；`check_array`（L1 未实现）的 docstring 注明实现时复用它。
- 入口三条硬规矩：**默认绝不摊平**（要摊平显式 `ndim=1`）；**不删缺失值**；
  `numeric_only` 按"输出是否与输入同形"选，不按喜好选。

## 去重
- `normalize` / `standardize` / `log_transform` / `zscore` / `confidence_interval` / `t_test`
  六处手抄的 `isinstance(x, pd.DataFrame)` / `select_dtypes` / `np.asarray` 全部删掉，各剩 1 行入口。
- `data/transform.py` 的 `_NUMERIC_TYPES` 白名单连同 3 份副本一起删除 ——
  这类判断原来散在 **5 个文件 31 处**。
- `transform` 的三个函数走 `numeric_only=False`：它们的输出必须与输入同形，跳过非数值列会少列。

## 修掉
- `zscore` / `normalize` / `standardize` / `log_transform` 的 Series 分支**补回 `name`** ——
  此前 `pd.Series(result, index=...)` 会把 `name` 丢掉，管道里 `concat` 会变成无名列。
- "容器对、内容转不成 float"的错误类型，由 numpy 的 `ValueError` 统一成 `TypeError`（决策 45，**待确认**）。

## 测试与文档
- `tests/test_core.py` 新增 `TestAsArray` 8 条：五种容器的 kind、默认只取数值列、
  `numeric_only=False` 遇文本报错、默认不摊平、`ndim=2` 只校验不重塑、白名单外一律 TypeError、
  **保留 NaN**、`dtype=None` 保持原 dtype；`tests/test_stats.py` 新增 1 条（Series 保住 index/name）。
- 全量 **171 条：134 passed / 37 skipped / 0 xfail**；ruff 0，pyright 0；`examples/01` 跑通（exit 0）。
- `docs/02-architecture.md` 新增 §4.8「入口只有一个：`core.validate.as_array`」，目录树补 `as_array`；
  `docs/03-roadmap.md` 的 L1 表下补说明；`docs/dev/personal-pitfalls.md` 新增第 16 条并把索引补到 16。
- `STATUS.md`：决策 44 / 45，E 节记 as_array，「下一步」第 7 条列 3 个待拍板口径。

## 待用户拍板（Codex 一律未代选）
- `int` / `float` 标量是否继续留在白名单（现在会产出 0 维数组，`axis=0` 的算法照样炸）。
- "内容转不成 float" 该用 `TypeError`（现状）还是 `ValueError`。
- 要不要让 `as_array` 顺带返回选中的列（改三元组），省掉 `frame` 分支重写 `select_dtypes`。

docs/03-roadmap.md

@@ -37,6 +37,8 @@
 |---|---|
 | `core` | `check_array` `check_same_length` `check_probability` `check_square_matrix` |
 | `data` | `impute_missing` `winsorize` `log_transform` `one_hot_encode` `train_test_split` `kfold_split` `bootstrap_sample` |
+
+> `core.validate.as_array`（**统一入口**，决策 44）已提前落地。它不是"多一个公开 API"，
 | `stats` | `zscore` `coefficient_of_variation` `confidence_interval` `t_test` `anova` `chi_square_test` `fit_distribution` `goodness_of_fit` `bootstrap_statistic` |
 | `models` | `rmse` `mae` `mape` `smape` `r2_score` `adjusted_r2` `compare_models` `fit_linear` `fit_polynomial` `fit_nonlinear` `predict` `exponential_smoothing` `fit_arima` `forecast` `fit_forest` `fit_logistic` `kmeans` `pca` `cross_validate` |
 | `solve` | `minimize` `linear_program` `integer_program` `dynamic_programming` `knapsack_dp` `simulated_annealing` `pareto_front` `monte_carlo_probability` `monte_carlo_integral` `random_walk` `markov_simulate` `markov_steady_state` `mm1_metrics` `local_sensitivity` `one_at_a_time` `parameter_sweep` `robustness_test` `sobol_analyze` `morris_analyze` |