refactor(core): 统一入口 as_array —— 六处手抄的入参处理收成一处（决策 44/45）

## 新增
- `core.validate.as_array(x, *, numeric_only=True, dtype=float, ndim=None) -> (arr, kind)`：
  一次做完"类型白名单 + 转 ndarray + 报告原来是什么容器"。`kind` 是 `"frame"` / `"series"` / `"array"`。
- **还原不代做**（用户拍的板）：`describe` / `correlation_*` / `confidence_interval` / `t_test` 的
  输出天生与输入不同形，统一还原只会重演易错点 14；所以只报告 `kind`，调用方自己手写三行。
- `core/__init__.py` 导出 `as_array`；`check_array`（L1 未实现）的 docstring 注明实现时复用它。
- 入口三条硬规矩：**默认绝不摊平**（要摊平显式 `ndim=1`）；**不删缺失值**；
  `numeric_only` 按"输出是否与输入同形"选，不按喜好选。

## 去重
- `normalize` / `standardize` / `log_transform` / `zscore` / `confidence_interval` / `t_test`
  六处手抄的 `isinstance(x, pd.DataFrame)` / `select_dtypes` / `np.asarray` 全部删掉，各剩 1 行入口。
- `data/transform.py` 的 `_NUMERIC_TYPES` 白名单连同 3 份副本一起删除 ——
  这类判断原来散在 **5 个文件 31 处**。
- `transform` 的三个函数走 `numeric_only=False`：它们的输出必须与输入同形，跳过非数值列会少列。

## 修掉
- `zscore` / `normalize` / `standardize` / `log_transform` 的 Series 分支**补回 `name`** ——
  此前 `pd.Series(result, index=...)` 会把 `name` 丢掉，管道里 `concat` 会变成无名列。
- "容器对、内容转不成 float"的错误类型，由 numpy 的 `ValueError` 统一成 `TypeError`（决策 45，**待确认**）。

## 测试与文档
- `tests/test_core.py` 新增 `TestAsArray` 8 条：五种容器的 kind、默认只取数值列、
  `numeric_only=False` 遇文本报错、默认不摊平、`ndim=2` 只校验不重塑、白名单外一律 TypeError、
  **保留 NaN**、`dtype=None` 保持原 dtype；`tests/test_stats.py` 新增 1 条（Series 保住 index/name）。
- 全量 **171 条：134 passed / 37 skipped / 0 xfail**；ruff 0，pyright 0；`examples/01` 跑通（exit 0）。
- `docs/02-architecture.md` 新增 §4.8「入口只有一个：`core.validate.as_array`」，目录树补 `as_array`；
  `docs/03-roadmap.md` 的 L1 表下补说明；`docs/dev/personal-pitfalls.md` 新增第 16 条并把索引补到 16。
- `STATUS.md`：决策 44 / 45，E 节记 as_array，「下一步」第 7 条列 3 个待拍板口径。

## 待用户拍板（Codex 一律未代选）
- `int` / `float` 标量是否继续留在白名单（现在会产出 0 维数组，`axis=0` 的算法照样炸）。
- "内容转不成 float" 该用 `TypeError`（现状）还是 `ValueError`。
- 要不要让 `as_array` 顺带返回选中的列（改三元组），省掉 `frame` 分支重写 `select_dtypes`。

CHANGELOG.md

@@ -271,6 +271,36 @@
   **`t_test` 待用户拍板的 4 个口径**（单样本结论文案、`paired` 的 NaN 对齐、`value` 被静默忽略、
   `DataFrame` 摊平多列）—— 按决策 39，Codex 只列选项、不代选。
 
+### Added
+- `core.validate.as_array`：**所有收数值函数的统一入口**（决策 44）。
+  一次做完"类型白名单 + 转 `ndarray` + 报告原来是什么容器"，返回 `(arr, kind)`，
+  `kind` 是 `"frame"` / `"series"` / `"array"`。**还原不代做** —— 调用方按 `kind` 手写，
+  因为 `describe` / `correlation_*` / `confidence_interval` / `t_test` 的输出天生与输入不同形。
+  入口三条硬规矩：`numeric_only` 按"输出是否与输入同形"选、**默认绝不摊平**（要摊平显式 `ndim=1`）、
+  **不删缺失值**（删缺失是各函数的语义）。见 `docs/02-architecture.md` §4.8。
+
+### Changed
+- **入口去重**：`normalize` / `standardize` / `log_transform` / `zscore` / `confidence_interval` /
+  `t_test` 六处各自手抄的 `isinstance(x, pd.DataFrame)` / `select_dtypes` / `np.asarray` 全部删掉，
+  各只剩 1 行 `as_array(...)`；`data/transform.py` 的 `_NUMERIC_TYPES` 白名单连同 3 份副本一起删除。
+  原来这类判断散在 **5 个文件 31 处**。
+- `data.transform` 的 `normalize` / `standardize` / `log_transform` 走 `numeric_only=False`：
+  它们的输出必须与输入**同形**，跳过非数值列会让返回的表少列、对不上原表。
+- `zscore` / `normalize` / `standardize` / `log_transform` 的 Series 分支**补回 `name`** ——
+  此前 `pd.Series(result, index=...)` 会把 `name` 丢掉，管道里 `concat` 会变成无名列。
+- 测试：`tests/test_core.py` 新增 `TestAsArray` **8 条**（五种容器的 `kind`、只取数值列、
+  `numeric_only=False` 遇文本报错、默认不摊平、`ndim=2` 只校验不重塑、白名单外一律 `TypeError`、
+  **保留 NaN**、`dtype=None` 保持原 dtype）；`tests/test_stats.py` 新增 1 条（`zscore` 保住 Series 的
+  `index` 与 `name`）。全量 **171 条 / 134 passed / 37 skipped**。
+- `docs/02-architecture.md`：新增 §4.8「入口只有一个：`core.validate.as_array`」；
+  目录树里 `validate.py` 补上 `as_array`。
+- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：新增第 16 条「同一段入口转换抄了 N 遍，还当它是约定」，索引补齐到 16。
+
+### Fixed
+- `normalize(含文本列的表)` 等"容器对、内容转不成 float"的情况，错误类型由 numpy 的 `ValueError`
+  统一收成 `TypeError`（决策 45，**Codex 代选、待用户确认**）—— 与 `t_test` / `confidence_interval`
+  已经写进 docstring 的口径一致。
+
 ## [0.0.1] - 2026-10-01
 
 ### Added