feat(data): detect_outliers 收尾（文本列恒 False）+ 补测试与文档

实现（用户本人写 + Codex 轻度收尾）：
- 统计量（quantile / mean / std）与掩码写入都收窄到数值列，含文本列的赛题表不再崩
- 非数值列在掩码里恒 False（用户定的语义），docstring Notes 补上这条
- 删掉死代码 data=data.copy()：下面的 to_frame()/pd.DataFrame() 本就返回新对象，
  函数全程只读 data，白复制一份；且它排在类型分派之前，会把错误入参的报错
  从 ValueError 变成 AttributeError
- 删掉那行死代码后 pyright 反而暴露 1 个真错：df[Index] 被类型存根当成 Series，
  .std() 于是被判成标量、std.replace(...) 非法。在取列子表处 cast 成 DataFrame
  按运行时真值收窄（详见 docs/04-environment.md 坑 8）

测试：
- test_detect_outliers_survives_text_columns 摘掉 xfail 并加强断言（文本列必须恒 False）
- 新增 test_detect_outliers_all_text_frame_returns_all_false，钉住"整表无数值列"边界
- 58 passed / 2 xfailed  ->  60 passed / 1 xfailed；ruff 0；pyright 0
- 仅剩 1 条 xfail：impute_missing 的 mode 分支就地改调用方的表（要选语义，留给用户）

文档：
- STATUS.md：L0 5/12、验证结果表、下一步重写、新增决策 32（非数值列恒 False）
- docs/04-environment.md：新增坑 8（pandas 存根让 df[Index] 退化成 Series，及三种无效修法）
- docs/dev/personal-pitfalls.md：只追加第 8 条（限制掩码 ≠ 限制统计量）
- CHANGELOG.md：本轮变更

CHANGELOG.md

@@ -83,15 +83,27 @@
   58 passed / 2 xfailed**。
 - `CHANGELOG.md`：[Unreleased] 里有一句被重复追加撑坏
   （"…删掉它即全绿。：分析器会去 PATH 上找 python，"），已修。
+- `data.detect_outliers` 收尾（2026-10-02，**由用户本人实现**）：统计量（`quantile` /
+  `mean` / `std`）与掩码写入**都**收窄到数值列，含文本列的赛题表不再崩；
+  非数值列在掩码里恒 `False`（用户本人定的语义，见决策 32）。docstring `Notes` 补上这条语义。
+- `data.detect_outliers` 里 `data=data.copy()` 是死代码：下面的 `to_frame()` / `pd.DataFrame()`
+  本来就返回新对象，函数全程也没原地改过 `data`，白白复制一份数据；而且它排在类型分派
+  **之前**，会把错误入参的报错从 `ValueError` 变成 `AttributeError`。已删。
+- `data.detect_outliers`：删掉那行死代码后 pyright 反而报了 1 个真错 ——
+  `df[Index]` 被类型存根当成 `Series`，`.std()` 于是被判成标量、`std.replace(...)` 非法。
+  在取列子表处用 `cast(pd.DataFrame, ...)` 按运行时真值收窄。详见 `docs/04-environment.md` 坑 8。
+- `tests/test_data.py`：`test_detect_outliers_survives_text_columns` 摘掉 xfail 并加强断言
+  （文本列必须恒 `False`）；新增 `test_detect_outliers_all_text_frame_returns_all_false`
+  钉住"整表没有数值列"这条边界。测试 **58 passed / 2 xfailed → 60 passed / 1 xfailed**。
+- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：追加第 8 条（限制掩码 ≠ 限制统计量）。
 
 ### Notes
-- `detect_outliers` 原有三个 bug，现已修掉两个（threshold 范围校验挪进 `clean_missing`、
-  `is_series` / `is_ld_array` 提到类型转换**之前**），**只剩"文本列"这一处**：
-  `data.quantile()` 仍在全表上算，含文本列的赛题表一带就崩。
-  这一处要**先定设计**（非数值列返回全 `False`，还是只对数值列给掩码），
-  所以不在"轻度直接修"的范围内，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 1 条。
+- `detect_outliers` 原有的三个 bug 加一处设计空白**已全部收口**：`threshold` 范围校验挪进
+  `clean_missing`、`is_series` / `is_ld_array` 提到类型转换**之前**、统计量与掩码都限制在数值列、
+  非数值列恒 `False`（决策 32）。最后一条 `xfail` 已按 XPASS 信号摘掉。
+  **仍缺 S 档函数卡片**（`docs/algorithms/`）与 `examples/` 最小用法 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 1/4 条。
 - `impute_missing` 的 mode 分支会**就地修改**调用方的 DataFrame，其余四个分支都返回新表。
-  同样属于"要选语义"，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 3 条。
+  同样属于"要选语义"，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 2 条。
 - 已知缺口：
 - 除 `core.Result`、`core.get_rng`、`core.set_seed`、`data.load_table`、`data.save_table` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。