feat(core): 实现 get_rng 与 set_seed

L0 第 2 项落地。

- get_rng(int) 固定种子可复现；get_rng(Generator) 原样透传；
  get_rng() 跟随 set_seed 设过的全局种子，没设过则交给系统熵源
- set_seed(seed) 除记录 _GLOBAL_SEED 外，还调用 np.random.seed，
  让 sklearn / statsmodels 这些走 numpy 旧全局状态的库也能复现；
  这是全项目唯一碰旧接口的位置，标注了 noqa: NPY002 与理由
- 已知取舍写进 docstring：同一全局种子下多次 get_rng() 是同一条流
- tests/test_core.py：TestRandom 去掉 skip；把原来那条自证式的
  test_set_seed_makes_global_reproducible 换成两条真断言
  （不传 random_state 也要可复现、旧全局状态被覆盖）
- STATUS.md：L0 进度 2/12，新增决策 23（允许 set_seed 碰旧接口）
  与 24（不做 SeedSequence.spawn 拆分）；CHANGELOG.md 同步

CHANGELOG.md

@@ -21,11 +21,14 @@
 - `pyproject.toml`：核心依赖只 4 个，其余走 extras
 
 ### Changed
+- `core.get_rng` / `core.set_seed`：实现（L0 第 2 项）。`get_rng` 支持 int 种子 /
+  传 Generator 透传 / 无参跟随全局种子；`set_seed` 同时覆盖 numpy 旧全局状态，
+  让 sklearn / statsmodels 也可复现。
 - `core.Result`：补上 `__repr__` 与 `summary()` 实现（L0 第 1 项落地）。
   `repr` 紧凑单行且不打印 `data` 内容；`summary()` 输出可直接贴进论文的 Markdown 表格。
 
 ### Notes
-- 除 `core.Result` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
+- 除 `core.Result`、`core.get_rng`、`core.set_seed` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。
 - 已知缺口：`SALib`（Sobol/Morris）、`pymoo`、`pyright` 未安装（本机离线）。