chore: 补 S 档卡片 / examples;clean.py 收尾,xfail 清零
实现收尾(Codex 代写,用户授权): - impute_missing 的 mode 分支改为返回新表(原先就地改调用方的 DataFrame,另外四支都返回新对象) - detect_outliers 补入参类型校验(§4.7:非法类型抛 TypeError,不静默兜底): 接受 DataFrame / Series / list / tuple / ndarray;tuple 同时补进 is_ld_array; dict 不再被接受(以前靠 pd.DataFrame() 碰巧能过,见决策 33) 测试: - 摘掉最后一条 xfail(mode 就地改)并加强断言 - 新增 3 条:非法类型抛 TypeError、元组按一维数组型处理、全 NaN 列与单元素列不抛异常 - 64 passed / 42 skipped / 0 xfailed(xfail 清零,7 条契约全部转正);ruff 0;pyright 0 文档: - 新增 docs/algorithms/detect_outliers.md —— 第一张 S 档函数卡片(roadmap 要求约 15 张) 除模板九节外多记三条判断:为什么不返回 Result、非数值列恒 False 的两条备选路各错在哪、 ddof 口径与 stats.zscore 不一致(前者 1、后者 0,小样本差一成) - 新增 examples/01_clean_and_describe.py —— 六个 data 函数的最小用法,实测跑通(exit 0) - STATUS.md:E 节收尾、验证结果表、下一步重写(transform/standardize 的待定项)、决策 33 - CHANGELOG.md:把 [Unreleased] 里重复 7 次的 Added/Changed 小节合并成 Added/Changed/Notes; 并修掉上轮遗留的缺陷 —— pyright 那条 bullet 的开头被吞掉,半句挂在 ruff 那条后面
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@@ -7,7 +7,7 @@ S 档(自己实现的招牌算法)的**函数卡片**放这里,模板见
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| 卡片 | 对应函数 | 状态 |
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| `detect_outliers.md` | `data.detect_outliers` | ⬜ |
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| `detect_outliers.md` | `data.detect_outliers` | ✅ 2026-10-02 |
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| `bootstrap_ci.md` | `stats.bootstrap_ci` | ⬜ |
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| `monte_carlo.md` | `solve.monte_carlo` | ⬜ |
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| `monte_carlo_probability.md` | `solve.monte_carlo_probability` | ⬜ |
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