chore: 补 S 档卡片 / examples；clean.py 收尾，xfail 清零

实现收尾（Codex 代写，用户授权）：
- impute_missing 的 mode 分支改为返回新表（原先就地改调用方的 DataFrame，另外四支都返回新对象）
- detect_outliers 补入参类型校验（§4.7：非法类型抛 TypeError，不静默兜底）：
  接受 DataFrame / Series / list / tuple / ndarray；tuple 同时补进 is_ld_array；
  dict 不再被接受（以前靠 pd.DataFrame() 碰巧能过，见决策 33）

测试：
- 摘掉最后一条 xfail（mode 就地改）并加强断言
- 新增 3 条：非法类型抛 TypeError、元组按一维数组型处理、全 NaN 列与单元素列不抛异常
- 64 passed / 42 skipped / 0 xfailed（xfail 清零，7 条契约全部转正）；ruff 0；pyright 0

文档：
- 新增 docs/algorithms/detect_outliers.md —— 第一张 S 档函数卡片（roadmap 要求约 15 张）
  除模板九节外多记三条判断：为什么不返回 Result、非数值列恒 False 的两条备选路各错在哪、
  ddof 口径与 stats.zscore 不一致（前者 1、后者 0，小样本差一成）
- 新增 examples/01_clean_and_describe.py —— 六个 data 函数的最小用法，实测跑通（exit 0）
- STATUS.md：E 节收尾、验证结果表、下一步重写（transform/standardize 的待定项）、决策 33
- CHANGELOG.md：把 [Unreleased] 里重复 7 次的 Added/Changed 小节合并成 Added/Changed/Notes；
  并修掉上轮遗留的缺陷 —— pyright 那条 bullet 的开头被吞掉，半句挂在 ruff 那条后面

CHANGELOG.md

@@ -19,6 +19,20 @@
 - `scripts/setup-conda.ps1` / `scripts/setup-venv.ps1` / `scripts/doctor.ps1`
 - `environment.yml`：需联网时的精确复现方案
 - `pyproject.toml`：核心依赖只 4 个，其余走 extras
+- `docs/02-architecture.md` §4.7「类型约定」：注解要写全、numpy 标量的判断写法、
+  非法类型必须抛 `TypeError`。配套在 `docs/03-roadmap.md` 的开发纪律里加了指针。
+- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：个人易错点清单，**只追加、不通读**
+- `data.clean`：四个函数落地（**由用户本人实现**）——`clean_missing`（L0 第 4 项）、
+  `impute_missing` / `detect_outliers` / `winsorize`（原属 L1，顺手写了）。
+- `tests/test_data.py`：新增 13 条 clean 行为测试，覆盖 `clean_missing` 的阈值语义与轴向、
+  `impute_missing` 的 mean/ffill/mode 与全 NaN 列、`winsorize` 的分位点与异常类型。
+- `tests/test_data.py`：另加 7 条 `xfail`，把**已知但未修的契约**钉在测试报告里（见 Notes）。
+- `docs/algorithms/detect_outliers.md`：**第一张 S 档函数卡片**（roadmap §3.1 要求
+  约 15 张，这是第 1 张）。除模板九节外，额外记了三条容易踩的判断：为什么不返回 `Result`、
+  非数值列恒 `False` 的两条备选路各错在哪、以及 `ddof` 口径与 `stats.zscore` 不一致。
+- `examples/01_clean_and_describe.py`：`load_table` / `save_table` / `clean_missing` /
+  `impute_missing` / `detect_outliers` / `winsorize` 六个函数的最小用法，实测跑通（exit 0）；
+  末尾留 `TODO(L0)` 等 `stats.describe`。
 
 ### Changed
 - `core.get_rng` / `core.set_seed`：实现（L0 第 2 项）。`get_rng` 收 `int` / `np.integer` /
@@ -34,25 +48,12 @@
 - `data.load_table` / `data.save_table`：docstring 补 `Parameters` / `Raises`
   （`docs/02-architecture.md` §4.7 对每个公开函数的硬要求）。
 - `data.load_table` 的返回注解 `Any` → `pd.DataFrame`，与 docstring 的承诺对齐。
-
-### Added
-- `docs/02-architecture.md` §4.7「类型约定」：注解要写全、numpy 标量的判断写法、
-  非法类型必须抛 `TypeError`。配套在 `docs/03-roadmap.md` 的开发纪律里加了指针。
-- `docs/dev/personal-pitfalls.md`：个人易错点清单，**只追加、不通读**
-
-### Added
-- `data.clean`：四个函数落地（**由用户本人实现**）——`clean_missing`（L0 第 4 项）、
-  `impute_missing` / `detect_outliers` / `winsorize`（原属 L1，顺手写了）。
-- `tests/test_data.py`：新增 13 条 clean 行为测试，覆盖 `clean_missing` 的阈值语义与轴向、
-  `impute_missing` 的 mean/ffill/mode 与全 NaN 列、`winsorize` 的分位点与异常类型。
-- `tests/test_data.py`：另加 7 条 `xfail`，把**已知但未修的契约**钉在测试报告里（见 Notes）。
-
-### Changed
 - `data.clean`：docstring 按 `docs/02-architecture.md` §4.7 补全 Parameters / Returns / Raises
   （Codex 代写，与 io.py 同一套 numpydoc 格式）。
 - `data.clean`：ruff 从 6 条清到 1 条——导入分组（I001）、elif 链改 if 加末尾无条件 return
   （RET505 / RET503）、去掉多余 f 前缀（F541）、删掉只会被覆盖的 mask 初始化（死代码）、
   去掉行尾空白（W293）。
+- `pyright` 报"无法解析导入 numpy / pandas"（17 errors）的原因：分析器会去 PATH 上找 python，
   本机 PATH 上只有 Codex 运行时的 3.14 shim（无科学栈），且 pyright 不认
   `pyvenv.cfg` 的 `include-system-site-packages`。
   改为 `[tool.pyright]` 指定 `venvPath = "."` / `venv = ".venv"` /
@@ -96,14 +97,23 @@
   （文本列必须恒 `False`）；新增 `test_detect_outliers_all_text_frame_returns_all_false`
   钉住"整表没有数值列"这条边界。测试 **58 passed / 2 xfailed → 60 passed / 1 xfailed**。
 - `docs/dev/personal-pitfalls.md`：追加第 8 条（限制掩码 ≠ 限制统计量）。
+- `data.impute_missing` 的 mode 分支改为**返回新表**（原先 `data[col] = ...` 会就地改调用方的
+  DataFrame，另外四支都返回新对象）。最后一条 `xfail` 随之转正，**测试里 `xfail` 清零**。
+- `data.detect_outliers` 补**入参类型校验**（§4.7：非法类型抛 `TypeError`，不静默兜底）：
+  接受 `DataFrame` / `Series` / `list` / `tuple` / `ndarray`。`tuple` 同时补进 `is_ld_array`，
+  与 `list` 同等对待；`dict` 不再被接受（以前靠 `pd.DataFrame()` 碰巧能过，见决策 33）。
+- `tests/test_data.py`：摘掉最后一条 `xfail`（mode 就地改）并加强断言；新增 3 条
+  （非法类型抛 `TypeError`、元组按一维数组型处理、全 NaN 列与单元素列不抛异常）。
+  测试 **60 passed / 1 xfailed → 64 passed / 0 xfailed**。
+
 
 ### Notes
 - `detect_outliers` 原有的三个 bug 加一处设计空白**已全部收口**：`threshold` 范围校验挪进
   `clean_missing`、`is_series` / `is_ld_array` 提到类型转换**之前**、统计量与掩码都限制在数值列、
-  非数值列恒 `False`（决策 32）。最后一条 `xfail` 已按 XPASS 信号摘掉。
-  **仍缺 S 档函数卡片**（`docs/algorithms/`）与 `examples/` 最小用法 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 1/4 条。
-- `impute_missing` 的 mode 分支会**就地修改**调用方的 DataFrame，其余四个分支都返回新表。
-  同样属于"要选语义"，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 2 条。
+  非数值列恒 `False`（决策 32）、入参类型校验补上（决策 33）。
+  S 档卡片与 `examples/` 用法也已落地 —— `detect_outliers` 这条线**结清**。
+- 已实现函数的 `examples/` 最小用法仍不全：`00_quickstart.py` 要等 `stats` / `viz`，
+  `Result` 的用法届时并进去。见 `STATUS.md`「下一步」第 3 条。
 - 已知缺口：
 - 除 `core.Result`、`core.get_rng`、`core.set_seed`、`data.load_table`、`data.save_table` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。