chore: 初始化 MCM/ICM Toolkit 仓库骨架

审查并精简 ChatGPT 的建库建议后落地的第一版骨架，只定接口不写实现。

- 建议审查：14 个包 → 7 个；约 250 个函数 → 约 40 个；5 个 Result 类 → 1 个
  （docs/01-suggestion-review.md）
- docs/：架构、路线图（含永久不做清单）、环境、Git 工作流、函数卡片模板
- src/mcm_toolkit/：core / data / stats / models / solve / decision / viz
  共 23 个模块，均为签名 + docstring + NotImplementedError
- tests/：9 个文件，其中 test_api_surface.py 已通过（20 passed）
- examples/ problems/ notebooks/ figures/ tables/ 骨架
- pyproject.toml（核心依赖 4 个 + 6 组 extras）、environment.yml
- scripts/：setup-venv.ps1（ASCII + LF）、setup-conda.ps1、doctor.ps1
- 环境：.venv（system-site-packages）与 conda 环境 mcm-toolkit 均已建好，
  数值栈版本与 base 完全对齐（numpy 2.4.6 / scipy 1.18.1 / pandas 3.0.6，MKL 后端）

src/mcm_toolkit/data/io.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""读写表格。
+
+只保留两个函数：`load_table` / `save_table` 按扩展名分派。
+原建议里的 `load_csv` `load_excel` `save_csv` `save_excel` 四个函数
+只是在转发 pandas，合并后调用点更短。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+__all__ = ["load_table", "save_table"]
+
+
+def load_table(path: str | Path, **kwargs: Any) -> Any:
+    """按扩展名自动选择读取方式，返回 DataFrame。
+
+    约定：
+    * `.csv` 默认做编码探测（utf-8 → utf-8-sig → gbk → gb18030），
+      国内赛题数据常见 GBK；
+    * `.xlsx` / `.xls` 需要 `openpyxl`（`pip install "mcm-toolkit[excel]"`）；
+    * `na_values` 默认包含空串、`"NA"`、`"N/A"`、`"#N/A"`、`"null"`、`"-"`。
+
+    Examples
+    --------
+    >>> df = load_table("data.csv")          # doctest: +SKIP
+    >>> df.shape                             # doctest: +SKIP
+    """
+    # TODO(L0): 编码探测 + 分派；Excel 缺 openpyxl 时给出可读报错。
+    raise NotImplementedError
+
+
+def save_table(df: Any, path: str | Path, index: bool = False, **kwargs: Any) -> Path:
+    """保存 DataFrame，返回实际写入的路径。"""
+    # TODO(L0)
+    raise NotImplementedError