fix(data): clean.py 轻度修复 + 摘掉 5 条已修好的 xfail

Codex 直接改的（格式 / 死代码 / 纯 bug，不动接口与语义）：
- winsorize(Series) 直接崩：select_dtypes 在 Series 上不存在，Series 分支提到最前并加数值 dtype 守卫
- winsorize 的分位数改为只在数值列上算，含文本列的赛题表不再崩（与已有 numeric_cols 判断对齐）
- 删掉 detect_outliers 里已成空操作的 df = pd.DataFrame(data)，去掉 df 别名
- clean_missing 的嵌套 if 合并（ruff SIM102），清掉 W293 行尾空白与函数内连续空行

测试：
- 5 条 xfail 经 XPASS 信号确认已修好，摘掉 mark 转正式用例
  （detect_outliers 4 条 + winsorize 混合类型 1 条）
- 53 passed / 7 xfailed  ->  58 passed / 2 xfailed
- 剩 2 条 xfail 保留，且不是漏改而是设计没定：
  detect_outliers 遇文本列返回什么、impute_missing 的 mode 分支要不要就地改调用方的表
- ruff: 1 error -> All checks passed；pyright: 0 errors 不变

文档：
- STATUS.md：L0 进度 4/12、验证结果表、下一步重写、新增决策 31
  （Codex 可直接改 src 的范围：纯 bug / 格式 / 死代码；要选语义的留给用户）
- CHANGELOG.md：本轮变更，并修掉 [Unreleased] 里被重复追加撑坏的一句
- docs/dev/personal-pitfalls.md：只追加第 7 条（守卫子句要排在类型分派之后）

CHANGELOG.md

@@ -52,7 +52,7 @@
   （Codex 代写，与 io.py 同一套 numpydoc 格式）。
 - `data.clean`：ruff 从 6 条清到 1 条——导入分组（I001）、elif 链改 if 加末尾无条件 return
   （RET505 / RET503）、去掉多余 f 前缀（F541）、删掉只会被覆盖的 mask 初始化（死代码）、
-  去掉行尾空白（W293）。剩下的 1 条 SIM102 就在下面 Notes 那条待修的代码里，删掉它即全绿。：分析器会去 PATH 上找 python，
+  去掉行尾空白（W293）。
   本机 PATH 上只有 Codex 运行时的 3.14 shim（无科学栈），且 pyright 不认
   `pyvenv.cfg` 的 `include-system-site-packages`。
   改为 `[tool.pyright]` 指定 `venvPath = "."` / `venv = ".venv"` /
@@ -71,15 +71,27 @@
 - conda base 里 zstandard 的 `*.conda_trash` 残骸目录被 Python 当成 namespace package 导入，
   使 `.venv`（= base）的 `pd.read_csv` 抛 `ImportError: Can't determine version for zstandard`。
   已把残骸目录改名禁用（**可逆**，未删除），详见 `docs/04-environment.md` 坑 6。
+- `data.clean` 第二轮审查（2026-10-02），Codex 直接修掉 4 处**轻度**问题：
+  `winsorize(Series)` 因 `select_dtypes` 在 `Series` 上不存在而直接崩（Series 分支提到最前，
+  并加数值 dtype 守卫）；`winsorize` 的 `data.quantile()` 改为只在数值列上算
+  （文本列不再崩，与已有的 `numeric_cols` 判断对齐）；删掉 `detect_outliers` 里已成空操作的
+  `df = pd.DataFrame(data)`（数据在更早处就转过了，顺手去掉 `df` 这个别名）；
+  清掉行尾空白（W293）、函数体内的连续空行，并把 `clean_missing` 的嵌套 `if` 合并
+  （SIM102，ruff 最后 1 条）。ruff `1 error` → **`All checks passed`**，pyright 仍 0。
+- `tests/test_data.py`：5 条 `xfail` 经 XPASS 信号确认已修好，**摘掉 mark 转正式用例**
+  （`detect_outliers` 的 4 条 + `winsorize` 混合类型 1 条）。测试 **53 passed / 7 xfailed →
+  58 passed / 2 xfailed**。
+- `CHANGELOG.md`：[Unreleased] 里有一句被重复追加撑坏
+  （"…删掉它即全绿。：分析器会去 PATH 上找 python，"），已修。
 
 ### Notes
-- `detect_outliers` **目前不可用**，三个 bug 已在 `tests/test_data.py` 里用 xfail 标出：
-  threshold 范围校验放错了函数（iqr 分支 UnboundLocalError、zscore 分支默认 3.0 被 0<=t<=1 拒掉）、
-  quantile 在含文本列的表上直接崩、is_series / is_ld_array 在数据已转成 DataFrame 之后才判断
-  因此永远为 False（返回形状仍是 (n,1)，与 docstring 承诺的「与原数据同形」不符）。
-  修法与优先级见 `STATUS.md` 的「下一步」。
-- `winsorize` 与 `detect_outliers` 都还没能在含文本列的赛题表上跑通：分位数必须限制在数值列。
+- `detect_outliers` 原有三个 bug，现已修掉两个（threshold 范围校验挪进 `clean_missing`、
+  `is_series` / `is_ld_array` 提到类型转换**之前**），**只剩"文本列"这一处**：
+  `data.quantile()` 仍在全表上算，含文本列的赛题表一带就崩。
+  这一处要**先定设计**（非数值列返回全 `False`，还是只对数值列给掩码），
+  所以不在"轻度直接修"的范围内，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 1 条。
 - `impute_missing` 的 mode 分支会**就地修改**调用方的 DataFrame，其余四个分支都返回新表。
+  同样属于"要选语义"，留给用户本人写 —— 见 `STATUS.md`「下一步」第 3 条。
 - 已知缺口：
 - 除 `core.Result`、`core.get_rng`、`core.set_seed`、`data.load_table`、`data.save_table` 外，其余函数体**尚未实现**（统一 `raise NotImplementedError` + `TODO(L0/L1/v0.2)` 标记）。
   这是刻意的：先定接口，再按 `docs/03-roadmap.md` 的 L0 → L1 顺序填实现。