54 lines
1.6 KiB
Python
54 lines
1.6 KiB
Python
|
"""mcm_toolkit —— MCM/ICM 竞赛层工具箱。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
设计原则见 docs/02-architecture.md：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* 薄封装优先：能一行转发 SciPy / sklearn / statsmodels / NetworkX / SALib 的，就不自己写。
|
|||
|
|
* 自己实现是有目的的：只写"库里没有、或自己写才学得会"的算法。
|
|||
|
|
* 统一出口：拟合 / 求解 / 模拟 / 评价类函数一律返回 :class:`Result`。
|
|||
|
|
* 可复现：含随机的函数都接受 `random_state`。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
顶层只导出子包与 6 个高频快捷函数，不做 `import *`，避免污染命名空间。
|
|||
|
|
"""
|
|||
|
|
|
|||
|
|
from __future__ import annotations
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 子包：按 `import mcm_toolkit as mcm` 之后 `mcm.stats.xxx` 使用
|
|||
|
|
from . import (
|
|||
|
|
core, # noqa: F401
|
|||
|
|
data, # noqa: F401
|
|||
|
|
decision, # noqa: F401
|
|||
|
|
models, # noqa: F401
|
|||
|
|
solve, # noqa: F401
|
|||
|
|
stats, # noqa: F401
|
|||
|
|
viz, # noqa: F401
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
from ._version import __version__
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 高频快捷函数：比赛时最常用的几个，允许 `mcm.monte_carlo(...)` 直接用
|
|||
|
|
from .core import Result, get_rng, set_seed # noqa: F401
|
|||
|
|
from .decision import topsis # noqa: F401
|
|||
|
|
from .models import compare_models # noqa: F401
|
|||
|
|
from .solve import monte_carlo, parameter_sweep # noqa: F401
|
|||
|
|
from .stats import bootstrap_ci # noqa: F401
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 公开 API 清单（不是"导出按钮"，只列对外承诺稳定的名字）
|
|||
|
|
__all__ = [
|
|||
|
|
"__version__",
|
|||
|
|
# 子包
|
|||
|
|
"core",
|
|||
|
|
"data",
|
|||
|
|
"stats",
|
|||
|
|
"models",
|
|||
|
|
"solve",
|
|||
|
|
"decision",
|
|||
|
|
"viz",
|
|||
|
|
# 快捷函数
|
|||
|
|
"Result",
|
|||
|
|
"get_rng",
|
|||
|
|
"set_seed",
|
|||
|
|
"bootstrap_ci",
|
|||
|
|
"compare_models",
|
|||
|
|
"monte_carlo",
|
|||
|
|
"parameter_sweep",
|
|||
|
|
"topsis",
|
|||
|
|
]
|